AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Description

Deze terugkerende maandelijkse bijeenkomst brengt AI-ingenieurs, ML-practitioners en specialisten in prestatieoptimalisatie samen in [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) voor diepgaande technische discussies over GPU-versnelling, CUDA-programmering en PyTorch-prestatietuning. Gehost door Chris Fregly en Antje Barth, worden de sessies online gehouden via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) elke derde maandag van de maand. ## Wat je zult leren Elke meetup bevat praktische presentaties en live demonstraties die GPU-, CUDA- en PyTorch-prestatieoptimalisaties behandelen. De onderwerpen bestrijken de volledige stack van AI-prestatieengineering — van low-level CUDA-kernels tot high-level PyTorch-modeloptimalisaties. Of je nu productieve ML-systemen bouwt, grote modellen traint of inferentie-eindpunten implementeert, je krijgt bruikbare inzichten om je AI-werkbelastingen te versnellen. ## Wie zou moeten deelnemen Deze meetup is ideaal voor: - ML-ingenieurs die trainingpipelines optimaliseren - AI-onderzoekers die de grenzen van modelprestaties verleggen - Backend-ontwikkelaars die met GPU-infrastructuur werken - Prestatie-ingénieurs die zich richten op AI-systemen - Iedereen die nieuwsgierig is naar de intersectie van hardware en machine learning Een zekere vertrouwdheid met Python en PyTorch is handig, hoewel de sessies zijn afgestemd op verschillende ervaringsniveaus. ## Formaat en bronnen De sessies beginnen met introducties en community-updates van de hosts, gevolgd door technische presentaties die specifieke optimalisatietechnieken verkennen. Het interactieve Zoom-formaat staat real-time Q&A en kennisdeling onder de deelnemers toe. Tussen de meetups door kun je dieper duiken via de [GitHub-repository](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), eerdere sessies bekijken op [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), of het boek van de hosts, ["AI Systems Performance Engineering"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/), verkennen. De groep beveelt ook DeepLearning.ai's [gratis Generatieve AI-cursus](https://bit.ly/gllm) aan voor fundamentele kennis. ## Waarom deelnemen GPU-optimalisatie is cruciaal voor moderne AI-ontwikkeling — het verlagen van trainingskosten, het verbeteren van inferentie-latentie en het mogelijk maken van grotere modellen. Deze meetup biedt praktische, productieklare technieken die je onmiddellijk kunt toepassen. Maak verbinding met de AI-prestatie-engineeringsgemeenschap van Madrid, deel optimalisatie-oorlogsverhalen en blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in CUDA en PyTorch. [Neem deel aan deze terugkerende meetup-serie]