AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Description

Deze maandelijkse bijeenkomst brengt AI-ingenieurs, ML-practitioners en specialisten in prestatie-optimalisatie samen in [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) voor diepgaande technische discussies over GPU-versnelling, CUDA-programmering en PyTorch-prestatieoptimalisatie. Gehost door Chris Fregly en Antje Barth, vinden de sessies online plaats via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) elke derde maandag van de maand. ## Wat je zult leren Elke bijeenkomst bevat praktische lezingen en live demonstraties die GPU-, CUDA- en PyTorch-prestatieoptimalisaties behandelen. Onderwerpen bestrijken de volledige stack van AI-prestatietechniek - van laag-niveau CUDA-kernels tot hoog-niveau PyTorch-modeloptimalisaties. Of je nu productiesystemen voor ML bouwt, grote modellen traint of inferentie-eindpunten implementeert, je krijgt actiegerichte inzichten om je AI-werkbelastingen te versnellen. ## Wie zou moeten deelnemen Deze bijeenkomst is ideaal voor: - ML-ingenieurs die trainingspipelines optimaliseren - AI-onderzoekers die de prestatielimieten van modellen verleggen - Backend-ontwikkelaars die werken met GPU-infrastructuur - Prestatie-ingenieurs die zich richten op AI-systemen - Iedereen die nieuwsgierig is naar de kruisbestuiving van hardware en machine learning Enige bekendheid met Python en PyTorch is nuttig, hoewel de sessies zijn gericht op verschillende ervaringsniveaus. ## Formaat & Hulpbronnen De sessies beginnen met introducties en updates van de gemeenschap van de hosts, gevolgd door technische presentaties die specifieke optimalisatietechnieken verkennen. Het interactieve Zoom-formaat maakt realtime Q&A en kennisdeling tussen deelnemers mogelijk. Tussen de bijeenkomsten door kun je dieper duiken via de [GitHub-repository](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), eerdere sessies bekijken op [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), of het O'Reilly-boek van de hosts ["AI Systems Performance Engineering"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/) verkennen. De groep beveelt ook de [gratis Generative AI-cursus](https://bit.ly/gllm) van DeepLearning.ai aan voor basiskennis. ## Waarom deelnemen GPU-optimalisatie is essentieel voor moderne AI-ontwikkeling - het verlagen van trainingskosten, het verbeteren van inferentietijd en het mogelijk maken van grotere modellen. Deze bijeenkomst biedt praktische, productieklare technieken die je onmiddellijk kunt toepassen. Maak contact met de AI-prestatietechniek gemeenschap in Madrid, deel optimalisatieverhalen en blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in CUDA en PyTorch. [Word lid van deze terugkerende bijeenkomstserie]