AI MAXXING: Het Agent Tijdperk

De meeste mensen denken nog steeds aan AI als één chatbot die één prompt beantwoordt. Die tijd is voorbij. De echte verschuiving nu is niet "betere prompts" — het zijn AI Agents: systemen die plannen, tools gebruiken, andere modellen aanroepen en namens jou handelen. Enkele modellen worden vervangen door georkestreerde intelligentie — meerdere modellen die samenwerken, gecoördineerd als een team in plaats van één brein. Dit is gedistribueerde intelligentie. En de meeste mensen hebben geen idee hoe ze dit daadwerkelijk kunnen bouwen. Dat is geen AI Maxxing. Dat is nog steeds een supercomputer gebruiken als een automaat. AI Maxxing met Agents is simpel: Stop met het beschouwen van AI als één tool. Begin met het orkestreren van meerdere modellen tot agents die jouw oordeel uitbreiden — zonder het te vervangen. Geen jargon. Geen hype. Geen 47-stappen frameworks. Gewoon een eerlijke kijk op hoe AI agents daadwerkelijk werken, en hoe je ze kunt bouwen/gebruik zonder je voorsprong te verliezen. Hier is de ongemakkelijke waarheid: Agents beantwoorden niet alleen — ze beslissen. Ze ketenen acties, roepen tools aan, en opereren steeds meer met autonomie. De vraag is niet langer "wat prompt ik?" Het is "wat delegeer ik, en aan wie?" Als je orkestratie niet begrijpt, gebruik je geen AI agents. Zij gebruiken jou. WAT ER IN DE KAMER GEBEUREN ZAL 30 min — Hoofd presentatie Adrian Avendano (auteur van Attention OS, 17-jarige ondernemer, 90 landen, bouwer van Agent-A) legt uit hoe AI Agents daadwerkelijk werken — het orkestreren van meerdere modellen, open-source versus gesloten systemen, en hoe je degene in controle van de workflow blijft, in plaats van een passagier erin. 15 min — "Hoe ik daadwerkelijk Agents run" 2–3 oprichters, ontwikkelaars of creatievelingen delen hun echte agent stack — 3 minuten elk. Geen theorie. Wat er daadwerkelijk in productie draait op dit moment. 15 min — Open Q&A + Netwerken Echte vragen. Echte antwoorden. Dan praten we. JE DURLAAT MET ✅ Een duidelijk mentaal model van hoe AI agents en multi-model orkestratie daadwerkelijk werken ✅ 3 agent workflows die je morgen kunt beginnen te bouwen ✅ Toegang tot een open-source orkestratie bibliotheek voor het bouwen van je eigen agents — gratis, op GitHub ✅ Een kamer vol mensen die bouwen met agents, in plaats van alleen maar te chatten met chatbots 🌍 GEHOST DOOR Adrian Avendano, een 17-jarige ondernemer uit NYC, coder, en de auteur van Attention OS. Hij heeft in meer dan 90 landen gewoond en gewerkt, en in de loop van de jaren vijf techbedrijven opgericht. Of het nu gaat om het lanceren van PeopleHunt (MacWorld Top 5) of het opschalen van Global South Tech in 45 steden, Adrian's werk richt zich op één cruciale uitdaging: Hoe gebruiken we AI zonder onze autonomie te verliezen? Momenteel gevestigd tussen Almaty en Bishkek, bouwt hij de cognitieve infrastructuur die oprichters en ontwikkelaars helpt hun focus te verdedigen en scherp te blijven in het tijdperk van automatisering. 🇰🇿 🇰🇬 VOOR WIE DIT IS Oprichters. Ontwikkelaars. Bouwers. Iedereen die dagelijks AI gebruikt en deze maand 500 keer het woord "agent" heeft gehoord en daadwerkelijk wil begrijpen — en bouwen — wat het is. Als je je ooit hebt afgevraagd hoe je van "ChatGPT gebruiken" naar "een systeem van agents runnen" kunt gaan — dan is dit voor jou. 📍 MEEST IT, Almaty 🎟 Gratis — beperkte plaatsen