AI Dev NYC 2026 — DeepLearning.AI

AI Dev NYC 2026 brengt 2.500 AI-ingenieurs en bouwers naar Chelsea Piers in New York op 30 november - 1 december voor twee technische, praktische dagen. Georganiseerd door het DeepLearning.AI-team en Andrew Ng, is deze conferentie ontworpen voor mensen die actief met AI bouwen, in plaats van degenen die op zoek zijn naar high-level “AI-transformatie” commentaar. Over vier podia en meer dan 50 praktische labs kunnen deelnemers direct van praktijkmensen leren, praktische AI-engineeringvaardigheden ontwikkelen en nieuwe technieken toepassen op hun eigen projecten. ## Wat te verwachten Het tweedaagse programma combineert: - Technische lezingen van werkende AI-practici - Praktische workshops en hands-on labs - Kansen om leren toe te passen op je eigen projecten - Netwerken met een grote gemeenschap van ingenieurs en bouwers - Een afterparty en post-event recap De sprekers- en sessie-agenda voor 2026 is nog niet gepubliceerd op de evenementenpagina. Echter, beelden die zijn uitgelicht van eerdere AI Dev-evenementen omvatten Andrew Ng die de toekomst van software engineering bespreekt en Brandon Middleton die een masterclass programmeren geeft, wat een idee geeft van het builder-georiënteerde materiaal waar de conferentie bekend om staat. ## Gebouwd voor praktici AI Dev positioneert zich als een vendor-neutrale alternatief voor productgerichte of bedrijfsgerichte conferenties. DeepLearning.AI zegt dat er geen verkoop op het podium zal zijn: de agenda is gericht op kennis en de ontwikkeling van nuttige engineeringvaardigheden. Het evenement wordt ondersteund door een mondiale DeepLearning.AI-gemeenschap van meer dan zeven miljoen leerlingen, terwijl de vlaggenschipevenementen meer dan 6.000 deelnemers hebben aangetrokken. Andrew Ng organiseert de conferentie als oprichter van DeepLearning.AI en managing general partner bij AI Fund. Zijn achtergrond omvat het dienen als de oprichters van Google Brain en voormalig chief scientist bij Baidu, evenals het mede-oprichten van Coursera. Dit formaat is het beste geschikt voor AI-ingenieurs, ontwikkelaars en praktische bouwers die substantieel technische kennis willen en contact met peers die ook AI-producten ontwikkelen. De pagina specificeert geen formele vereisten, maar de nadruk ligt stevig op actieve praktici en praktische toepassing. ## Tickets… Registreer je voor dit evenement