AI Deep Dive Webinar: LangGraph naar Productie

Leer hoe je LangGraph-agenten in productie kunt nemen tijdens deze virtuele AI-diepgaande sessie over duurzame uitvoering, herstel bij storingen, beveiliging en Kubernetes-implementatie. Georganiseerd door de Amsterdam AI Developers Group, deze technische webinar vindt plaats op donderdag 24 september 2026 om 19:00 uur. Het is open voor de wereldwijde AI-gemeenschap, dus deelnemers moeten de starttijd in hun lokale tijdzone dubbel controleren. Van checkpointing naar productieresistentie LangGraph-persistentie kan helpen de status van een agent te behouden, maar wat gebeurt er als de infrastructuur volledig faalt? Mark Fussell, medeoprichter en CEO van Diagrid, en Yaron Schneider, medeoprichter en CTO van Diagrid, zullen het verschil verkennen tussen checkpointing en duurzame uitvoering. Beide sprekers zijn mede-uitvinders van Dapr en brengen praktische ervaring in gedistribueerde systemen en productiebetrouwbaarheid mee naar de sessie. Het hoogtepunt is een live faalscenario: de sprekers zullen een LangGraph-agent stoppen terwijl deze draait, en vervolgens demonstreren hoe Diagrid Catalyst deze herstelt zonder de applicatie opnieuw te architectureren of aangepaste herstelcode te schrijven. Dit biedt een concrete blik op waar de eigen persistentie van LangGraph eindigt en hoe een extra duurzaamheidslaag agentwerkstromen kan laten draaien tijdens uitvaltijden. De sessie behandelt: LangGraph-agenten ongevoelig maken voor storingen, ook tijdens volledige uitval Een volledig, onvervalsbaar registratiesysteem onderhouden dat toont wat agenten hebben gedaan LangGraph-implementaties beveiligen in verschillende omgevingen Agentwerkbelasting specifiek op Kubernetes implementeren en beschermen Bepalen hoeveel van de betrouwbaarheidstack jouw organisatie zelf moet bouwen Wie moet deelnemen? Deze diepgaande sessie is ontworpen voor ingenieurs en architecten die LangGraph-agenten in productie draaien of van plan zijn dat te doen. Het is ook relevant voor platformteams die verantwoordelijk zijn voor agentbetrouwbaarheid en engineeringleiders die infrastructuur-, herstel- en beveiligingsvereisten evalueren. De inhoud richt zich op productie, wat het bijzonder nuttig maakt voor deelnemers die al bekend zijn met AI-agenten en verder willen gaan dan prototypes.… Registreer voor dit evenement