AI-agenten vanuit het niets: Een beginnersworkshop voor LLM

Bouw op 5 september 2026 online een werkende AI-agent vanuit het niets, met behulp van RAG, MCP, Python en LangGraph in een praktische beginnersgerichte workshop.Deze hands-on sessie is ontworpen om verder te gaan dan de theorie van AI-agenten en helpt je de belangrijkste componenten van een moderne LLM-toepassing samen te stellen. In één gerichte workshop maak je een agent die informatie kan ophalen uit je eigen gegevens, externe tools kan aanroepen via het Model Context Protocol (MCP) en meerstapsredenering kan coördineren met LangGraph.## Wat je zult bouwenDoor samen met de instructeur het proces door te lopen, creëer je:- Een retrieval-augmented generation (RAG) pipeline gebaseerd op je eigen documenten- Een MCP-server geschreven in Python, met minder dan 20 regels code- Een stateful LangGraph-agent die ophalen, toolgebruik en meerstapsredenering verbindt- Een werkend project dat je mee kunt nemen naar je GitHubDe workshop presenteert MCP als een universele standaard die is aangenomen door Anthropic, OpenAI en Google, en plaatst het naast RAG en LangGraph als onderdeel van de huidige ontwikkelingstack voor AI-agenten. De nadruk ligt op bouwen en verzenden in plaats van verouderde tutorials te reviewen of de sessie te besteden aan abstracte theorie.## Voor wie is het bedoeld?Het evenement is gericht op ontwikkelaars, oprichters en technische leiders die praktische ervaring willen opdoen met het creëren van AI-agenten. Het is gepositioneerd als een beginnersworkshop voor LLM, maar deelnemers moeten zich comfortabel voelen met het werken op een laptop en in staat zijn om een lokale Python-omgeving te gebruiken.Neem een laptop mee met Python 3.10 of later geïnstalleerd. Een API-sleutel zal worden verstrekt, waardoor een veelvoorkomende barrière voor het volgen van de praktische oefeningen wordt weggenomen.## Spreker en formaatDr. Yasin Ceran zal de workshop leiden. Hij is associate professor aan de KAIST in Zuid-Korea en geeft ook les aan de San Jose State University. Zijn ervaring omvat data-analyse, wiskundige modellering, Apache Spark, SQL, Python, R, data mining en statistiek, met een sterke focus op het delen van toepassingen in data-expertise met leerlingen.Het online programma combineert een korte aankomst en opening, de belangrijkste workshop, en een afsluitende Q&A. De verstrekte agenda vermeldt:…Registreer voor dit evenement