AI Act Kwaliteitsmanagementsystemen QuickStart

QuickStart: Implementatie van een conform Artikel 17 Kwaliteitsmanagementsysteem voor de EU AI Act Onder de EU Wet op Kunstmatige Intelligentie zijn aanbieders van hoge risico AI-systemen wettelijk verplicht om een gedocumenteerd Kwaliteitsmanagementsysteem (KMS) te implementeren en te onderhouden zoals vereist door Artikel 17. Deze praktische 1-daagse QuickStart cursus biedt een helder, stapsgewijs implementatieplan gebaseerd op de leidende ontwerpnorm prEN 18286, zodat je uitgerust bent met de tools en het vertrouwen om efficiënt vanaf dag één een conform, productgericht KMS op te bouwen. Artikel 17 stelt een van de fundamentele verplichtingen voor aanbieders van hoge risico AI vast. Het vereist een KMS dat doelbewust productgericht en levenscyclusgericht is – in tegenstelling tot traditionele organisatiebrede normen zoals ISO 9001 – zodat het kan inspelen op de unieke uitdagingen van AI-systemen, inclusief modelverschuiving, datakwaliteit, continue leren en dynamische risico’s voor gezondheid, veiligheid en fundamentele rechten. In deze intensieve cursus krijg je praktische, diepgaande begeleiding over hoe je een conform AI Kwaliteitsmanagementsysteem kunt creëren, implementeren, onderhouden en continu verbeteren in overeenstemming met prEN 18286. Het programma richt zich op de kernelementen die je nodig hebt om onmiddellijk aan de slag te gaan en is ontworpen voor ontwikkelaars, ingenieurs, IT- en MLOps-managers, Functionarissen Gegevensbescherming (FG's), risicomanagers, juridische en compliance professionals, governance specialisten, interne auditors en AI praktijken. Aan het eind van de dag ga je weg met een concreet, uitvoerbaar plan om het evoluerende AI-regulatoire landschap in 2026 en daarna te navigeren – en om de naleving van Artikel 17 om te zetten in een werkelijk strategisch voordeel voor betrouwbare, hoogwaardige AI-implementatie in heel Europa. CURSUSAGENDA DAG 1: De KMS Basis Tijd: 9.00 - 16.30 • Plan de governance-structuur (Bestuur, Regelgevende Compliance Officer, AI KMS Manager, Gedelegeerde Vertegenwoordiger) • Eisen voor AI Geletterdheid • Risicoclassificatieschema • Strategie voor regelgevingsnaleving • Ontwerp, processen en documentatie van het kwaliteitsmanagementsysteem • Vereisten voor technische documentatie • Verplichtingen voor menselijke toetsing • Gegevensbeheer en interne controles vereisten • Loggen, monitoring na de markt en incidentrapportage • Voorbereiding op conformiteitsbeoordeling - procedures variëren per systeemcategorie • Voorbeeld uitrolplan met verantwoordelijkheidsmatrix LEERRESULTATEN Aan het einde van deze cursus zul je: • De kernvereisten verwoorden Duidelijk uitleggen wat de 13 verplichte KMS-elementen van Artikel 17 zijn, waarom de AI Wet doelbewust een productgerichte (en niet organisatiegerichte) aanpak vereist, en hoe het KMS moet worden ontworpen om regelgevingsrisico's te verminderen, de CE-markering te versnellen en een concurrentievoordeel te creëren op de EU-markt. • Omvang en verantwoordelijkheid van leiderschap definiëren voor een specifiek hoog-risico AI-systeem Een evenredige KMS-omvangsverklaring opstellen voor een voorbeeld AI-product, duidelijk rollen en verantwoordelijkheden toewijzen met een verantwoordelijkheidsraamwerk. • Het AI levenscyclus procesmodel, benodigde controles en voorbeeld traceerbaarheid matrix identificeren Een hoog niveau procesmodel definiëren dat de volledige AI levenscyclus (gegevensverzameling → ontwerp → implementatie → monitoring na de markt → buiten gebruik stellen) koppelt aan het KMS, met de nadruk op AI-specifieke vereisten zoals gegevensbeheer (Artikel 10), risicomanagement (Artikel 9), modelverschuiving/wijzigingsbeheer en serieuze-incident rapportage (Artikel 73). • Best practices toepassen voor de meest kritieke Artikel 17-elementen Procedures en activiteiten identificeren en prioriteren en voorbeeldsjablonen voor: • Een implementatie roadmap opstellen De ontwikkeling van praktijken plannen tegen prEN 18286/Artikel 17, een prioritaire actieplan van 90 dagen opstellen, rekening houden met middelenbeperkingen en integratie met bestaande operationele praktijken. • Zelfverzekerdheid en duidelijkheid van volgende stappen achterlaten De weg vooruit verwoorden. Door je in te schrijven voor dit evenement, gaan registranten akkoord met het toestaan van het AI Assurance Institute om contact met hen op te nemen over hun registratie en aanwezigheid op het evenement. De verzamelde gegevens zullen alleen worden gebruikt voor de administratie van dit evenement.