Agenten in Productie

Agenten in Productie Een panel en demonacht over wat er echt voor nodig is om klantgerichte AI-agenten met succes te implementeren en deze operationeel te houden. Panel Waar we op ingaan: adoptie in de onderneming, use cases, vertrouwen en veiligheid, en waar de stack het komende jaar naartoe gaat. Panelleden Vyas Sekar, Professor Elektrotechniek en Computerwetenschappen, Carnegie Mellon University (CyLab); mede-oprichter, Rockfish Data; Chief Scientist, Conviva. Vyas werkt op het snijvlak van beveiliging, netwerken en grootschalige systemen, inclusief CMU's cyberautonomieproject over het verdedigen van systemen in het AI-tijdperk. Baolu Shen, Productdirecteur, DoorDash, AI-gestuurde groei. Eerder productleiderschap bij TikTok en LinkedIn. Baolu is een ervaren productleider met meer dan tien jaar ervaring in innovatie en groei bij toonaangevende technologiebedrijven in Silicon Valley. Kartik Talamadupula, Buitengewoon Architect (AI), Oracle. Eerder Hoofd AI bij Wand AI, Directeur AI Onderzoek bij Symbl.ai, en Senior Onderzoekswetenschapper bij IBM Research. Kartik's werk richt zich op redeneergerichte AI, grote taalmodellen en de orchestratie van intelligente agenten voor automatisering op ondernemingsschaal. Moderator - Arvind Murali Mohan, Realm Labs. Demos Satya van Scalekit Auth en acties infrastructuur voor AI-ontwikkelaars. In deze demo laten ze zien hoe ontwikkelaars gebruikersniveau-autorisatie, tokenlevenscycli en tooloproepen kunnen verwerken zonder zelf de onderliggende infrastructuur te bouwen, waardoor het gemakkelijker wordt om agenten te bouwen die betrouwbaar actie kunnen ondernemen in productie. Devanshi van Headroom. Headroom Labs is voortgekomen uit hun open-sourcebibliotheek, Headroom (65K+ GitHub-sterren, 2,6M+ downloads). Ze bouwen om ervoor te zorgen dat elke token telt voor enterprise-agenten: compressie, caching en inzicht in alles wat een agent leest, herinnert en ervoor betaalt bij elke modeloproep. Shantanu van Prodigal. AI-agenten voor leningbeheer en schuldbewaking. Details volgen nog. Saurabh van Realm Labs. Runtime-veiligheidsmaatregelen voor AI-agenten. Hun demo behandelt hoe agenttaken met een lange horizon op subtiele manieren falen, waaronder gefabriceerde verplichtingen, zelfverzekerd verkeerde antwoorden en geleidelijke onderwerpverschuiving, en laat vervolgens zien hoe het lezen van de denkprocessen van een model via diepe neurale inspectie deze fouten in realtime waarneembaar en controleerbaar maakt. Agenda