Agent Engineering: Bouw je eerste AI-agent - Gratis Introductiesessie

Google MEET LINK:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg AI beweegt zich voorbij chatbots naar autonome, doelgestuurde agenten die kunnen redeneren, hulpmiddelen gebruiken, informatie ophalen, context behouden en actie ondernemen. Doe met ons mee voor een gratis introductiesessie over Agent Engineering - de discipline van het ontwerpen, bouwen, evalueren en draaien van betrouwbare AI-agenten. Tijdens deze sessie gaan we voorbij de hype en onderzoeken we wat een AI-systeem echt agentisch maakt. Je zult ook een live demonstratie van een AI-agent zien en leren over de aankomende hands-on Agent Engineering-cursus die wordt aangeboden via GDG San Jose. Wat we zullen behandelen Wat een AI-agent is - en hoe het verschilt van een chatbot of traditionele applicatie De kernagentcyclus: observeren, redeneren, handelen en evalueren Hulpmiddelen, prompts, geheugen, context en gestructureerde outputs Wanneer een agent de juiste oplossing is - en wanneer deterministische software beter is Veelvoorkomende agentarchitectuur en orkestratiepatronen Betrouwbaarheid, beveiligingslijnen, goedkeuring door mensen en evaluatie Een live demonstratie van een end-to-end AI-agent Overzicht van de complete Agent Engineering-cursus en hands-on project Live Project Voorvertoning De cursus volgt de geleidelijke ontwikkeling van een praktische AI Sales Development Representative-agent. Studenten leren hoe ze de agent geleidelijk kunnen bouwen - van een eenvoudig prototype naar een betrouwbaar systeem met hulpmiddelen, zakelijke context, geheugen, evaluatie, beveiligingslijnen, waarneembaarheid en productiebeheersing. Aankomende Cursus De complete cursus is een hands-on leerprogramma dat de volgende onderwerpen behandelt: Agentische systemen en ontwerpprincipes Ontwikkelomgeving en projectstructuur Prompts, context en bedrijfsregels Hulpmiddelgebruik en gestructureerde outputs Agentwerkstromen en orkestratie Geheugen en ophalen Betrouwbaarheid en foutafhandeling Beveiligingslijnen en goedkeuring door mensen Evaluatie en waarneembaarheid Klaar voor productie en uitrol Elke les combineert: Conceptuele instructie Live coderen Geleide implementatie Praktische oefeningen Een cumulatief referentieproject Ondersteunende boekhoofdstukken en broncode Wie zou moeten deelnemen Deze sessie is geschikt voor: Softwareontwikkelaars en architecten Datawetenschappers en ML-engineers Technische productmanagers Technologie leiders en consultants Onderzoekers en studenten Iedereen die geïnteresseerd is in het bouwen van betrouwbare AI-agenten Je hebt geen eerdere ervaring met het bouwen van agenten nodig. Basiskennis van Python, API's of generatieve AI zal nuttig zijn voor de volledige cursus. Cursusinschrijving Aan het einde van de sessie ontvangen deelnemers: Het gedetailleerde cursuscurriculum Lesrooster en deelnamevereisten Toegang tot het inschrijfformulier voor de cursus Informatie over vroege inschrijving Details over het begeleidende boek en referentie-implementatie Plaatsen voor de hands-on groep zullen beperkt zijn om interactie, live ondersteuning en projectfeedback te behouden.