Uw Datastrategie Aanpassen voor AI

REGISTREER U AUB OP DE WEBSITE OM TOEGANG TE KRIJGEN TOT DE BOUW Afdeling Gedragsgezondheid en Intellectuele Beperkingen Diensten 801 Market St (de ingang is op 8th St) Betaal VOOR DE TICKET OP DE WEBSITE als u geen lid bent van de DAMA Philadelphia organisatie. Kunstmatige Intelligentie (AI) verandert de industrie, en succesvolle AI heeft een sterke databasisondergrond nodig. Bij het bouwen van uw Datastrategie kan het een uitdaging zijn om een balans te vinden tussen wanneer u AI omarmt en wanneer de fundamentele aspecten van datamanagement, business intelligence en datagovernance aan bod komen. Deze presentatie zal omvatten hoe zowel innovatie als fundament in balans te brengen met praktische, zakelijke benaderingen voor het bouwen van een effectieve strategie en roadmap. Onderwerpen zijn onder andere: • Prioriteren van AI- en Analytics-use cases • AIAfstemmen op Datamanagement en Datagovernance • Het juiste team bouwen - Rollen en verantwoordelijkheden • Een effectieve roadmap ontwikkelen Donna Burbank zal over dit onderwerp spreken. Een erkende industrie-expert in datamanagement met meer dan 25 jaar ervaring in het helpen van organisaties om hun zakelijke kansen te verrijken via data. Ze is momenteel de Managing Director van Global Data Strategy, Ltd., waar ze organisaties over de hele wereld helpt waarde uit hun data te halen. Donna spreekt regelmatig op industriebijeenkomsten, heeft verschillende boeken over Datamanagement co-geciteerd, en is een regelmatige bijdrager aan vakpublicaties. Uw Data beveiligen voor AI Sessie Beschrijving AI verandert wat bedrijfsdata doet. Naast rapportage en analyse vormt data nu rechtstreeks het gedrag van modellen, retrieval, aanbevelingen, automatisering en acties van agenten — waardoor datagovernance een veiligheidskwestie wordt. Deze sessie gebruikt LLM04 2026: Data en Modelvergiftiging als referentiepunt om te onderzoeken hoe vergiftigingsrisico's binnenkomen via onbetrouwbare bronnen, gemanipuleerde inhoud, verouderde kennis, onveilige feedbackloops, en AI-toegankelijke data die als autoritatiever wordt behandeld dan het zou moeten zijn. De sessie zal deze risico's verbinden met de governance-controles die nodig zijn om data voor AI-systemen te beveiligen. Aanvullende Onderwerpen • Hoe AI het aanvalspunt van bedrijfsdata uitbreidt • Hoe vergiftigde of gemanipuleerde inhoud RAG-retrieval en aanbevelingen beïnvloedt • Hoe gecompromitteerde fine-tuning sets en feedbackloops het modelgedrag verslechteren • Bronvertrouwen, herkomst en autoriteit voor AI-toegankelijke data • Innamecontroles en levenscyclusbeheer voor AI-pijplijnen • Identificatie van kwetsbaarheden en testen specifiek voor AI-datastromen • Mapping van LLM04 2026 naar praktische datagovernancebeslissingen Mark Roxberry zal over de onderwerpen spreken. Hij is een vertrouwde consultant op het gebied van AI-beveiliging en architectuur van intelligente systemen met meer dan 20 jaar ervaring in het helpen van organisaties navigeren op het snijvlak van data, risico en opkomende AI. Hij is Principal Consultant voor Security and Intelligent Solutions bij Database Solutions Inc. en heeft CISSP- en CEH-certificeringen. Mark werkt samen met klanten in de gezondheidszorg, gaming, financiële diensten en andere gereguleerde sectoren. Hij leidt het OWASP HACTU8 AI-beveiligingstestproject en de OWASP LLM04 Werkgroep, spreekt regelmatig over AI-governance en veilige architectuur, en richt zich op het bruikbaar, testbaar en bestuurbaar maken van enterprise AI-capaciteiten in productieomgevingen.