Van Gesprek naar Toepassing: Maak Je Eerste Cybersecurity Analyse AI Agent met Google ADK + Lokale LLM

Description

Dit evenement zal deelnemers begeleiden naar praktische ervaringen met Google's open-source framework ADK (Agent Development Kit), samen met een groot taalmodel dat op hun eigen computers draait. In tegenstelling tot chatbots die alleen reageren, zullen we een AI Agent bouwen met slechts een paar tientallen regels Python-code die zelf actie kan ondernemen. Zeg gewoon een zin en het kan een grote batch website-toegangslogs classificeren, verdachte aanvallen identificeren en een cybersecurity-rapport genereren met een risicoscore.De cursus zal zich richten op drie kernonderwerpen. Ten eerste is er Local-first, waar het model op je eigen computer draait via Ollama, waardoor ervoor gezorgd wordt dat gevoelige beveiligingslogs niet naar de cloud hoeven te worden gestuurd, API-kosten geëlimineerd worden en een soepele offline werking mogelijk is - dit is een essentiële vereiste bij het omgaan met echte cybersecuritygegevens. Ten tweede is er Code-first, waar we de Agent via code definiëren, waardoor deze testbaar, versie-beheerd en geschikt voor team samenwerking wordt. Ten slotte hebben we een direct bruikbare visuele interface, adk web, waar je in de browser met de Agent kunt converseren direct nadat je je code hebt geschreven, en ook een trackingsgeschiedenis kunt openen om stap voor stap te zien hoe deze denkt en beslist welke tools te gebruiken.We zullen persoonlijk het model, de tools en de commando's samenstellen als bouwblokken. Door deze cursus zullen deelnemers de fundamentele verschillen begrijpen tussen AI Agents en reguliere chatbots, begrijpen waarom toepassingen met gevoelige gegevens lokale grote taalmodellen moeten kiezen, en leren echte scenario's te ontrafelen in een ontwerpmindset van tools die taken uitvoeren en modellen die oordelen, waardoor verspreide ideeën worden omgevormd tot een werkelijk operationele AI Agent die gegevens in eigen huis houdt en continu kan uitbreiden.