Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Données de Test avec Python 2026

Détails de l'événement:

• Date:
• Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
• Lieu: Germany , Filderstadt
• Type:

Le séminaire intitulé « Intelligence Artificielle dans l'Analyse des Données de Test avec Python » est conçu pour fournir aux participants les connaissances et compétences essentielles dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique (ML) à l'analyse des données de test. L'événement se concentre sur les méthodologies d'apprentissage profond, spécifiquement adaptées au traitement des données acoustiques, des séries temporelles et des images. Les participants prendront part à des tutoriels pratiques couvrant divers aspects du ML, y compris l'apprentissage supervisé avec des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et l'apprentissage auto-supervisé utilisant des transformateurs.

Points forts

• Séminaire complet sur l'application de l'apprentissage automatique à l'analyse des données de test.
• Accent sur les méthodes d'apprentissage profond pour traiter les données acoustiques, les séries chronologiques et les images.
• Tutoriels de programmation pratiques utilisant des bibliothèques Python comme Pandas et Seaborn.
• Meilleures pratiques pour la gestion et la visualisation des données.
• Techniques pour identifier les valeurs aberrantes et les segments de données critiques avec l'apprentissage profond.
• Sessions interactives pour l'application pratique des concepts appris.
• Animé par l'expert Dr.
• Stefan Suwelack, avec une vaste expérience en apprentissage automatique.
• Conçu pour les ingénieurs de test et les chefs de projet ayant une expérience préalable en apprentissage automatique.
• Opportunité d'améliorer les compétences en analyse de données et en applications d'apprentissage automatique.
• Réseau avec des professionnels dans le domaine de l'analyse de données de test.