26 - 27 Feb 2026

Konferenz

Siehe Website

Python-basierte maschinelle Lernverfahren mit Anwendungen im Automobilsektor 2025

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Zeiten

09:00 AM - 05:00 PM (General)

Eintrittspreise

Siehe Website

Teiln. Zahl (vorauss.)

500-1000 Delegates

Eventtyp

Konferenz

Veranstaltungsdetails:

  • Datum: 27 - 28 Oct 2025
  • Zeit: 09:00 AM - 05:00 PM (General)
  • Ort: Germany , Alzenau
  • Typ: Konferenz

Beschreibung

Nehmen Sie an der Veranstaltung „Python-basierte maschinelle Lernverfahren mit Anwendungen im Automobilbereich“ teil, die vom 27. bis 28. Oktober 2025 bei carhs gmbh in Alzenau, Deutschland, stattfindet. Dieser zweitägige Workshop wird die transformative Rolle von Python im maschinellen Lernen untersuchen, speziell zugeschnitten auf den Automobilsektor. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in innovative Algorithmen und praktische Anwendungen, die die Zukunft der Automobiltechnologien gestalten. Mit Expertenvorträgen, praktischen Sitzungen und Networking-Möglichkeiten werden die Teilnehmer mit wertvollem Wissen und Fähigkeiten ausgestattet, um Lösungen für maschinelles Lernen in ihren eigenen Projekten zu implementieren.

Höhepunkte

  • Konzentriert sich auf die Anwendung von Python-basierten maschinellen Lerntechniken in Automobilanwendungen.
  • Behandelt Datenanalyse, -vorbereitung und -visualisierung unter Verwendung von Python-Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas und Matplotlib.
  • Einführung in Methoden des maschinellen Lernens für Klassifikations- und Regressionsanalysen mit Scikit-Learn.
  • Erforscht Deep Learning und neuronale Netzwerke mit Keras und TensorFlow.
  • Beinhaltet praktische Übungen, die auf CAE- und Testanwendungen in der Automobilindustrie zugeschnitten sind.
  • Geleitet von Dr.
  • André Backes von TECOSIM Technische Simulation GmbH.
  • Seminarzeiten: Montag und Dienstag, 09:00 - 17:00 Uhr.
  • Frühbucherrabatt verfügbar bis 29.
  • September 2025.
  • Veranstaltungsort: carhs.training gmbh, Siemensstraße 12, 63755 Alzenau, Deutschland.
  • Geeignet für Fachleute mit grundlegenden Python-Kenntnissen, die maschinelles Lernen in Automobilanwendungen implementieren möchten.

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