Zilliz Hands-On | חיפוש מלא וחיפוש וקטורי במנוע - מחיפוש היברידי לחיפוש מולטימודלי

🎯 סקירת האירועיםבסדנה זו, יידעו המשתתפים על חיפוש וקטורי, חיפוש היברידי וחיפוש מולטימודלי עם Milvus / Zilliz Cloud, כאשר הדגש הוא על נתונים יפניים באמצעות ניסיון מעשי. באמצעות שילוב של ניתוח מורפולוגי יפני, BM25, וקטורים צפופים וחיפוש תמונות, המשתתפים יאספו ניסיון מעשי בהקמת תשתית חיפוש, תוך התחשבות בביצועים, יעילות תפעול ועלויות. החצי השני יכלול הדגמה של המעבר מסביבת Milvus קיימת ל-Zilliz Cloud ולתכונות החדשות של Milvus 3.0.גם חדשים בתחום מסדי נתונים וקטוריים יכולים להשתתף. נתחיל יחד עם רישום ניסי חינמי ל-Zilliz Cloud ביום האירוע. אין צורך בהכנות מוקדמות; פשוט הביאו מחשב נייד ודפדפן.📍 מיקום האירוע: מרכז הכנסים של תחנת טוקיו TKP, חדר ישיבות 1A 〒103-0028 טוקיו, מחוז צ׳ואו, יאייסו 1-8-16, בניין שין מקיצ׳ו, 1 דקת הליכה מיציאת יאייסו של תחנת JR טוקיו📆 תאריך: 17 בספטמבר 2026 (חמישי) 18:30–21:20 (הרישום מתחיל ב-18:00)👥 פורמט: נוכחות / מעשי📝 קיבולת: 40 אנשים💻 מה להביא: מחשב נייד (כל מערכת הפעלה, כל עוד הדפדפן פועל)🍴 חטיפים ומשקאות: פיצה, חטיפים קלים ומשקאות יסופקו.📅 סדר יום18:00-18:30 | רישום18:30-19:00 | מושב: תפעול תשתית חיפוש וקטורי בפרודקשן - פתרונות אמיתיים לביצועים, עלויות ומעבר19:00-19:10 | הדגמה A: מעבר לניסיון המעשי - חיפוש היברידי יפני מלא19:10-20:30 | תרגול מעשי20:30-20:40 | שאלות ותשובות20:40-20:50 | הדגמה B: מעבר מ-Milvus עצמאי ל-Zilliz Cloud - ניסיון מעשי20:40-20:50 | הדגמה C: חיפוש במהלך שמירה באגם נתונים - אוספים חיצוניים של Milvus 3.020:50-21:20 | רישות פתוחמרצהיאן יולאן / ארכיטקט פתרונות מייסד של Zilliz, דוקטורטמומלץ עבורתוכן מעשי (כ-80 דקות)ב-Zilliz Cloud, המשתתפים יבנו חיפוש מסמכים יפני מאפס. זה יתבצע על בסיס Milvus 2.6.שעות תוכן מעבדהמעבדה 0 הקמת סביבה - בדיקת חיבור ל-Zilliz Cloud כ-15 דקותמעבדה 1 חיפוש סמנטי יפני - מהקצאת נתונים למיון וחיפוש נתונים כ-15 דקותמעבדה 2 חלוקת מילים יפנית וחיפוש טקסט מלא כמו גם חיפוש היברידי כ-20 דקותמעבדה 3 חיפוש מולטימודלי - שליפת דפי מסמכים עם תרשימים באמצעות שאלות יפניות כ-20 דקותמעבדה 4 (אופציונלי) חיפוש מתקדם שיכול לשמש עם שורת קוד אחת נוספת כ-10 דקותהערה: מעבדה 4 היא אופציונלית. אפילו אם לא תשלים אותה ביום, תוכל לקחת את המחברת הביתה ולנסות אותה מאוחר יותר בסביבתך.מושב (30 דקות)תפעול תשתית חיפוש וקטורי בפרודקשן - פתרונות אמיתיים לביצועים, עלויות ומעברמושב זה יספק תובנות עבור אלו שחושבים על חיפוש וקטורי ועבור אלו שכבר מפעילים אותו.חיפוש וקטורי הפך להיות פשוט יותר עד לנקודת ה-Proof of Concept (PoC). האתגר הוא מעבר לכך. עם נתונים גוברים, שהעדכונים לא עוצרים, קביעת אינדקסים וחישובים במקביל הופכים לבעיה – הרבה פרויקטים נתקעים בנקודה זו.במושב זה, Zilliz, המפתח של Milvus, ידבר על כיצד הוא התמודד עם האתגרים הללו. נדון בביצועים עם מסדי נתונים גדולים באמצעות מנוע החיפוש Cardinal, אוטומציה של קביעת אינדקסים עם AUTOINDEX, מבני עלויות באמצעות אחסון היררכי וכמות, כמו גם תפעול ואבטחה, כולל BYOC. נדון גם בדוגמאות יישום ספציפיות לאומיות ובינלאומיות ומעברים מסביבות עצמיות.לבסוף, נדבר בקצרה על הכיוון אליו Milvus 3.0, שפורסם בחודש שעבר, הולך.הדגמההדגמה A: מעבר לניסיון המעשי - חיפוש היברידי יפני מלאהדגמה B: מעבר מ-Milvus עצמאי ל-Zilliz Cloud - ניסיון מעשיהדגמה C: חיפוש במהלך שמירה באגם נתונים - אוספים חיצוניים של Milvus 3.0על ZillizZilliz היא חברה המספקת תשתית לנתונים לא מובנים עבור AI ומפתחת את מסד הנתונים הווקטורי הקוד הפתוח Milvus. כחברה פורצת דרך בתחום מסדי נתונים וקטוריים וב-Vektor-Lakebase, Zilliz מסייעת בהפיכת נתונים לא מובנים בקנה מידה רחב כמו טקסטים, תמונות, אודיו, וידאו, קוד, לוגים והתנהגות משתמשים לנכסים חכמים שניתן לחפש, לנתח, לנהל ולהשתמש בהם על ידי AI.אתר רשמי של Zilliz⚠️ הערות📩 פניות 📧 [email protected]