סדנה על אפשרות אחראית של נתונים עבור מודלים בסיסיים

כשהמודלים הבסיסיים מתרחבים, מקורות הנתונים הזמינים להכשרה מתדלדלים במהירות. עם זאת, כמה צורות של מוצרים נתוניים יקרי ערך כמו רשומות רפואיות, מסמכים משפטיים וכספיים מוגבלים בשימוש בהכשרת מודלים בשל טבעם הרגיש. בנוסף, היכולות החזקות של הסקת מסקנות במודלים הגנרטיביים הנוכחיים פתחו את האפשרות ליישומי AI אישיים במיוחד, אך אלה נשארים תקועים בשל גישה מוגבלת לנתוני משתמש באיכות גבוהה. לכן, יש ערך עצום בשחרור אחראי של מקורות נתונים אלה (לדוג' באמצעות שינוי נתונים או פרדיגמות הכשרה מוגבלות) או ליצירת חלופות סינתטיות. בסדנה זו, אנו שואפים לאסוף מומחים בתחום הנתונים, הפרטיות, הכשרת המודלים ומדיניות משפטית, כדי לקדם את גבול השימוש האחראי בנתונים רגישים אלה עם מודלים בסיסיים.