וובינר "בניית סוכני AI מודעים להקשר עם נתונים בזמן אמת"

בדיוק כפי שלא נשים נפט גולמי במכונית—אנו מזקקים אותו לבנזין—AI לא יכול לפעול על נתונים גולמיים. הוא זקוק להקשר מעודן ומתמשך. מתן הקשר חדש הוא השכבת ארכיטקטורה החסרה עבור AI מהימן.במהלך מפגש זה, למד כיצד IBM, Confluent Intelligence ו-Google Cloud הופכים נתוני תפעול להקשר חדש עבור סוכני AI כדי לבצע את הפעולה הנכונה בזמן הנכון. ראה כיצד פלטפורמת הזרמת הנתונים של Confluent הופכת נתוני תפעול להחלטות אוטומטיות, וכיצד Google Cloud מוסיפה שכבת חקירה והסבר בזמן אמת—כל זה מבוסס על הקשר שמעיד על המצב הנוכחי של העסק.נדגים ארכיטקטורת זמן אמת לזיהוי אנומליות וחקר—הזרמת טלמטריית מירוצים דרך מנוע ההקשר בזמן אמת של Confluent, שבו סוכן ההזרמה של Confluent מזהה אנומליות וממליץ על זמני פיט בזמן אמת. לאחר מכן תראה סוכן של ג'מיני ב-Google Antigravity, מחובר דרך MCP, חוקר את ההחלטות הללו ומסביר את ההיגיון מאחוריהן, עם נתונים תחת שליטה שמתואמים ל-BigQuery לשימור היסטורי ולניתוח.תעזוב עם דפוסים מעשיים, טבעיים לזרימה כדי לעבור מצנרת שברירית ודמויים ל-AI בדרגת ייצור ב-Google Cloud תוך צמצום עלויות כוללות.