קבלת החלטות בטוחות של AI במחקר איכותני. חיה, אונליין.

בינה מלאכותית כבר נמצאת בשימוש נרחב במחקר איכותני, אך ההחלטה היכן, מתי ואיך להשתמש בה היא לרוב לא פשוטה. לצורך קבלת החלטה טובה נדרש יותר מלדעת מה יכול כלי בינה מלאכותית לעשות או אם מישהו אחר השתמש בו בעבר. יש לקחת בחשבון את המשימה הספציפית, את תפקיד הבינה המלאכותית, את הגישה המחקרית שלך, את ההנחיות הרלוונטיות ואת ההשלכות המתודולוגיות, אתיות ופרקטיות. הסדנה החיה והאינטראקטיבית הזו מציגה את מסגרת ההגנתיות של הבינה המלאכותית - תהליך שיטתי ומבוסס על ראיות בלבול של כל השיקולים הללו וקבלת החלטות מושכלות ורגישות להקשר לגבי השימוש בבינה מלאכותית במחקר איכותני. מה תקבלו בתום הסדנה, תהיה לכם: תהליך מובנה להעריך את השימושים בבינה מלאכותית בהקשר של המחקר שלכם בהירות רבה יותר לגבי כיצד העמדה המתודולוגית והאפיסטימולוגית שלכם מע.shape את ההחלטות לגבי הבינה המלאכותית דרך להבחין אם הבינה המלאכותית תומכת, מעצבת או מחליפה את תפקיד החוקר תהליך לשקילת שיקולים מתודולוגיים, אתיים, פרקטיים ואחריות ביטחון רב יותר במתן הסברים ותיעוד ההיגיון מאחורי ההחלטות שלכם לגבי הבינה המלאכותית מה נעשה יחד זו סדנה מעשית. אנחנו: נעבוד על תרחישי מחקר איכותני מציאותיים נשתמש במסגרת ההגנתיות של הבינה המלאכותית כדי לבדוק שימושים שונים של בינה מלאכותית ותפקידים של חוקרים נWork through decisions where the answer isn't necessarily straightforward לאמץ להגיע והסביר החלטות מושכלות ניישם את המסגרת על השימושים והשאלות המתרקמות במחקר שלכם סדנה זו מתאימה לכם אם אתם משתמשים או שוקלים להשתמש בבינה מלאכותית במחקר איכותני אתם לא בטוחים אם שימושים מסוימים בבינה מלאכותית מתאימים למחקר שלכם הנחיות ממוסדות, מפרסמים או כתבי עת אינן ממלאות את השאלות המתודולוגיות שאתם מתמודדים איתן אתם רוצים לעבור מעבר לרשימות כלליות של