שינוי ניהול מקורות מים באמצעות חיזוי הצפות

תיאור

גלה כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית לחיזוי הצפות ולמד את הפרויקטים PROWAVE ו-Google Flood Hub. במושב זה, גרגור יוהן מהמכון להנדסה הידראולית וניהול משאבי מים באוניברסיטת דיוקסבורג-אסן וחברת FloodWaive Predictive Intelligence GmbH, מסביר כיצד הוא עושה שימוש בבינה מלאכותית בדיסרטציה שלו כדי לחזות הצפות.שפת המצגת היא גרמנית / Die Vortragssprache ist Deutsch 🇩🇪תמציתההידרולוגיה היא מדע המים, דרכי הזרימה, הפיצולים והמחזורים שלהם בסביבה. היא מהווה את היסוד המדעי לכל ניהול מקורות מים בר קיימא. בעידן של שינויי אקלים והגברת אירועי מזג אוויר קיצוניים, הבנתה חיונית: היא מבטיחה אספקת מים לשתייה, מגינה על מערכות אקולוגיות ושומרת על בתי גידול מפני אסונות. כדי לתאר בזמן אמת את התהליכים המורכבים, הדינמיים והלא ליניאריים של משקעים, אידוי ונגר, מחקר תלוי בהכרח במודלים מחשב מודרניים. במשך עשרות שנים, מודלים מבוססי תהליך קבעו את הסטנדרט: הם מתבססים על חוקים פיזיקליים (למשל, שימור מסה ואנרגיה) ומציעים מעקב גבוה, אך נתקלים במגבלות עם כמויות נתונים ענקיות, זמנים ממושכים לחישוב ומורכבות עשירה. לעומת זאת, גישות למידת מכונה (ML) מעבדות זרמי נתונים עצומים בזמן אמת ומזהות לעיתים קשרים נסתרים של פרמטרים הידרולוגיים. לכן, בינה מלאכותית (AI) התבססה מזמן כטכנולוגיה מרכזית לשינוי התעשייה.שני שימושים בולטים מדגימים כיצד זה נראה במעשה: פרויקט PROWAVE מדגים ברמה אזורית כיצד תחזיות הנתמכות בבינה מלאכותית מסייעות באיזון המאתגר בין הגנת הצפות יעילה לאחסון מים לשתייה באופן פרואקטיבי בסכרים. בינתיים, Google Flood Hub ממחיש ברמה הגלובלית כיצד מודלים של בינה מלאכותית מאפשרים התרעות מוקדמות מדויקות אפילו באזורי עוני מידע בעולם ומדמים את ניהול האסונות. התרומה מראה כיצד המעבר ממערכות פיזיקליות בלבד למערכות נתמכות בבינה מלאכותית משפיע בצורה משמעותית על ניהול משאבי המים של העתיד.באמצעות הרשמה לאירוע זה, אתה מסכים להקליט תמונות וסרטונים במהלך האירוע ולהשתמש בהם לצורכי תקשורת ופרסום של GDG. פורטרטים אישיים מוחרגים.