הדבר על השוברים וה-AI לדיבור

איך מודלים של AI מייצגים מה אנו מתכוונים ומבינים את הדרך בה אנו מדברים? הצטרפו לחוקרים ולמעשיים כפי שהם חוקרים מודלים של שוברים ודיבור, מהמחקר, ההערכה ויישומים בעולם האמיתי ועד להתאמת המודלים להקשרים רב-לשוניים. שִׁמְעוּ על הגישות והפשרות מאחורי בניית מודלים שעובדים טוב יותר עבור השפות, הדיבור וההקשרים שהם משמשים בהם. עוד מידע יגיע בקרוב, הישארו קשובים! 👀 עוד על השיתופים ריימונד ופירת (AI סינגפור) ישתפו על “בניית והערכה של מודלים של שוברים לדרום מזרח אסיה.” ד"ר איבן קוקנוב וז'נג שין (KLASS הנדסה ופתרונות) ישתפו על "סינגליש, יכול או לא? עדכון והערכה על TTS ללא דוגמא עבור אנגלית סינגפורית" (“מערכות דיבור של KLASS”) עוד על הדוברים ריימונד נג הוא מהנדס AI עם צוות SEA-LION במוצרי AI, AI סינגפור. ריימונד תורם בעיקר למאמץ ההכשרה המוקדמת והמשך ההכשרה לפרויקט SEA-LION (מודלים של LLM ושוברים) כמו גם על עבודות מחקר על מודלים גדולים רב-לשוניים. יש לו תואר שני בטכנולוגיה (MTech), מערכת אינטליגנטית מאוניברסיטת סינגפור הלאומית (NUS). פירת לימקונצ'ייווט הוא עמית מחקר במוצרי AI, AI סינגפור, תחת המנחה של NTU. האחריות שלו היא לפתח ולחקור סביב NLP של דרום מזרח אסיה (SEA), כמו SEA-LION, SEA-HELM, SEA-Guard ו-SEA-LION Embedding. המודלים הללו מיועדים לתעשייה ומשקפים את הצרכים בדרום מזרח אסיה, כולל התקדמות ב-LLMs, ביטחון ושוברים עבור RAG. כמו כן, הוא גם עובד כאחראי הראשי של SEACrowd, פרויקט של ארגון ללא מטרות רווח שאוסף נתונים בדרום מזרח אסיה ומבצע מחקר SEA, כמו SEACrowd (EMNLP’24) ו-SEA-VL (ACL’25). בנוסף, הוא גם חוקר משויך באוניברסיטת צ'וללונגקورن, תאילנד וחבר במועצה המייעצת של SIGSEA. ווינסנט נגויון הוא מדען נתונים ראשי בקבוצת GoTo בסינגפור, שם הוא מוביל את יוזמות GenAI ו-LLM רב-מודאליים. קודם לכן, הוא היה חוקר AI לאחר סיום לימודים ב-CSIRO’s Data61 באוסטרליה, שם היישם NLP על התאמה לשינויי אקלים ובריאות. יש לו תואר דוקטור במדעי המחשב מאוניברסיטת אוסטרליה הלאומית (ANU) ותואר B.S. (Adv) (Hons) מאוניברסיטת סידני. עבודתו מתמקדת בהבאת מחקר אקדמי עדכני במודלים בסיסיים, בלמידת ייצוג וב-AI ייצור לשימושים רחבי היקף ובעלי השפעה אזורית. ד"ר איבן קוקנוב הוא חוקר ראשי ב-KLASS הנדסה ופתרונות, סינגפור. יש לו תואר דוקטור מאוניברסיטת מזרח פינלנד במדעים, טכנולוגיה ומחשוב, וכיום הוא מוביל מחקר בזיהוי הונאות ועמדות צלילים ויזואליות. קודם לכן היה במכון למחקר אינפוקומ (I²R), A*STAR סינגפור, עבודתו המחקרית כוללת גם זיהוי רגשות, אימות דוברים, תרגום דיבור. הוא פרסם במקומות גבוהים כמו ICASSP, INTERSPEECH ו-IEEE TASLP, כמו גם בהערכות בינלאומיות כמו אתגר זיהוי הונאות 1M-Deepfake ב-2025, שבו הגיע למקום השלישי באופן בינלאומי. ד"ר קוקנוב תרם גם לקהילה המחקרית כאחראי משותף על אתגרי ASVspoof 5 ו-RADAR-2026, מה שסייע בקביעת אמות מידה בינלאומיות למערכות זיהוי הונאות וזיהוי הונאות עמוקות. זנג שין צ'אי הוא מהנדס למידת מכונה ב-KLASS הנדסה ופתרונות, סינגפור, עם ניסיון של עשר שנים המעבירות בין מחקר יישומי להנדסה בתחומי מדע הביטחון וביטחון המולדת. עבודתו מתמקדת בעיקר על דיבור ועיבוד שפה טבעית, מבחינת פיתוח ותרגום טכנולוגיות למידת מכונה ליישומים מעשיים. עבודתו האחרונה כוללת זיהוי דיבור אוטומטי, זיהוי דיבור מולטימדיאלי (AVSR) ודיבור טקסט (TTS), כולל התאמת טכנולוגיות דיבור לאנגלית סינגפורית. עבודתו הקודמת חקרה הוצאות מידע אדפטיביות, מענה לשאלות חזותיות (VQA) ומערכות AI מרובות מודלים. הוא תרם לפיתוח והערכה של צינורות למידת מכונה מתקדמים, כולל הערכה של פתרונות קוד פתוח מול דרישות טכניות מוגדרות והשתלבותם ביישומים מעשיים. עוד על הסדרה יום רביעי של AI הוא מפגש השבועי של לורונג AI, המפגיש בין מעשיים, חוקרים וחידושים לדיונים טכניים על תובנות מחקר, פיתוח מוצרים ושיטות הנדסה. הצטרפו: למדו עוד על לורונג AI | רישום לספיקר | קהילה ב-WHATSAPP | לינקדאין | X