המַרְגָּע הָאָדָם

כשהבינה המלאכותית לוקחת על עצמה יותר עבודה, ההחלטות מתרחקות ומערבות יותר אנשים לפני שמישהו שם לב לאן הן הגיעו. איכות לבדה איננה יכולה ליצור אמון. האמון תלוי בכך שמישהו יישאר אחראי על מה שיבוא לאחר מכן. פיטר בארבר מכנה את המרחק בין האנשים שקובעים החלטה לבין האדם שחי עם ההשלכות שלה כמרגש האנושי. בהתבסס על עשור של עבודה בתחום הפינטק, הבינה המלאכותית ומוצרים בעלי השלכות גבוהות - כולל סוכנות intelligence שדחתה את עבודת הצוות שלו בגלל שהייתה מעוצבת מדי - הוא טוען שסגירת המרחק הזה היא כיום תפקידו של מנהל העיצוב. ההרצאה הזו מציעה עדשה פרקטית לעידן הביצוע האוטונומי: מה ניתן להאציל למכונות, מה חייב להישאר נצפה, מתי יש להתערב, ומי נשאר אחראי לאחר שהמערכת פועלת. לפני שההחלטה מקבלת גובה, שאלו: מה אנחנו מנסים לגרום להיות נכון, מי יצטרך לחיות עם זה, והאם אני מוכן לעמוד מאחורי מה שיבוא? קהילת הפרקטיקה של בינה מלאכותית של מלבורן קונקט מביאה יחד שותפים, חוקרים, סטארטאפים וחברים מהאקוסיסטם החדשני הרחב יותר כדי לחקור כיצד טכנולוגיות מתפתחות משנות את הדרך שבה ארגונים עובדים. סדרה זו מספקת הזדמנות ללמוד ממתרגלים שמיישמים בפועל בינה מלאכותית ולשתף חוויות, אתגרים והזדמנויות בין סקטורים. על המרצה פיטר בארברפיטר בארבר הוא מנהל עיצוב מוצר ב-Airwallex, עובד על הזדהות, אימות ואבטחה. לפני כן, הוא ניהל צוותי עיצוב גלובליים ב-Block ב-Cash App וב-Afterpay. הוא גם היה המנהל המייסד של מוצר ועיצוב ב-Delphos Labs, שם בנה טכנולוגיה להגנה סייבר של מדינות. הוא יצר את Clarity Canvas ומשוחח על אמון, אחריות ומה העיצוב נשאר אחראי עליו כשביצוע אוטומטי.