בעיה ה-80%: מדוע רוב ה-AI התעשייתי לא זקוק לדגם קצה | פנל ורשתינג של היפרסטאק

בעיה ה-80%: מדוע רוב ה-AI התעשייתי אינו זקוק לדגם קצה ה-80% בכותרת אינה סטטיסטיקה של היפרסטאק. רוב תוכניות ה-AI התעשייתיות עדיין רואות את המודל הגדול ביותר הזמין כברירת מחדל לכל משימה. הפנל הזה יטען שהעבודה בייצור מחולקת: מודלים עם משקל פתוח עבור רוב העומס, והקצה עבור קבוצת משימות מצומצמת שצריכה את זה, עם המשקלים, הנתונים וההפצה בתוך הפרמטר של הלקוח עצמו. נושאי דיון נמשך עם שתייה, אוכל ורשתינג בבר בלבוי - אחד מהברים הקוקטיילים המובילים בברלין. הפנל אג'נדה אנא הצטרפו אלינו אם אתם מנהיגי AI, עובדים בפלטפורמה או בתשתית, או שאתם ב-GTC ופשוט סקרנים לאן כל זה מוביל. על היפרסטאק היפרסטאק היא שותפה של NVIDIA Cloud. מחשוב ענן GPU לפי דרישה וענן פרטי מאובטח לצוותים שצריכים שהמודל והנתונים יישארו תחת שליטתן.