
SISREN – אינטליגנציה מרחבית והיגיון מובנה לנווט מוחשי | CoRL 2026
תיאור
SISREN – אינטליגנציה מרחבית והיגיון מובנה לנווט מוחשי: ניווט מוחשי — היכולת של סוכנים אוטונומיים לנוע בצורה ממוקדת דרך סביבות מורכבות ולא מובנות — יושב במפגש בין תפיסה, קוגניציה ופעולה. למרות התקדמות משמעותית המנוגעת על ידי הכשרה בקנה מידה גדול, מערכות הניווט המתקדמות עדיין נאבקות במשימות שצוותים אנושיים רואים בהם פשוטים: פרשנות של הוראות מרחביות מרובות שלבים, הסקת מסקנות לגבי אזורים מוסתרים, הכללה של עקרונות גיאומטריים על פני סוגי סצנות, והרכבת יחסים מרחביים בצורה היררכית. פערים אלה מצביעים על אתגר בסיסי: מערכות נוכחיות חסרות אינטליגנציה מרחבית חזקה — היכולת ליצור, לתפעל ולנצל ייצוגים פנימיים מובנים של העולם לצורך תנועה ממוקדת במטרה. SISREN מביאה יחד חוקרים מלמידת רובים, ראייה ממוחשבת, מדעי הקוגניציה ועיבוד שפה טבעית לבדוק היכן אינטליגנציה מרחבית נכשלת בסוכנים מוחשיים וכיצד היגיון מובנה — למשל על מפות, גרפים של סצנה, הזדמנויות וייצוגים מחוזקים על ידי שפה — יכול להתמודד עם כישלונות אלה. האירוע מיועד לחוקרים ולסטודנטים לתואר שני העובדים על ניווט מוחשי, הבנת סצנות ולמידת ייצוגים, במיוחד רלוונטי להתמקדות של קהילת CoRL במערכות רובוטיות שניתן להפעיל ולהכליל.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים

Jason Liu
נושא:Postdoctoral Fellow, Computer Science, MIT. Foundation models for structured reasoning, navigation, and interaction in physical environments.
Bolei Zhou
נושא:Associate Professor of Computer Science, UCLA. Visual representation learning, scene understanding, and spatially grounded foundation models.
Dinesh Manocha
נושא:Distinguished Professor of Computer Science, University of Maryland. Navigation, simulation, crowd modeling, and physically grounded reasoning for autonomous systems.
Lu Gan
נושא:Assistant Professor of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology. Visual localization, SLAM, 3D scene understanding, and spatial representation for embodied AI.









