[סן דייגו] מעבדת בונה AI Agentic עם Google Cloud

בניית מערכות סוכניות אוטונומיות לדור הבא עם Google - סן דייגו הצטרפו ל-Google ו-AICamp למעבדת בנייה אינטנסיבית של 90 דקות פנים אל פנים שבה תיאוריות מתורגמות ישירות לתוכנה פונקציונלית. רוב המדריכים ל-AI נעצרים בהנחיות פשוטות של תור אחד, אך מערכות בקנה מידה דורשות סוכנים אוטונומיים המובילים על נתונים חיים, מנהלים הקשר מתמשך ומבצעים משימות מורכבות מרובות שלבים. בסדנה המעשית הזו, תעברו מעבר לממשקי שיחה כדי לארכיטקט, להגדיר ולפרוס מערכות סוכניות אוטונומיות לדור הבא תוך שימוש ב-Google Cloud. הביאו את המחשב הנייד שלכם! זו היא ישיבת הנדסה פעילה עם אפס צורך בהגדרה מקומית. תצאו עם מערכת פונקציונלית לחלוטין הפועלת בסביבת הענן שלכם. מה נעשה:אורקסטרציה אוטונומית של משימות: הגדרת זרימות עבודה של סוכנים מרובי שלבים שמתכננים, מצדיקים ומבצעים על פני משימות מורכבות.אינטגרציה של מצב וכלים: חיבור ארכיטקטורות של סוכנים לכלים בענן, סביבות ביצוע ונתוני חיים.עיצוב מערכת עמידה: יישום דפוסים יציבים שנבנו כדי לנהל קלטי ריצה מורכבים, תהליכים ארוכי טווח ושחזור משגיאות. אג'נדה: 17:3018:00: רישום, אוכל ורישות 18:0018:30: שיחת טכנולוגיה ו-QA 18:3020:00: מעבדות קוד מעשיות/בנה את האפליקציה שלך 20:0020:30: הדגמה, דיון פתוח ומפגש סדנה מעשית: בניית סוכנים אסינכרוניים עמידיםלעבור מעבר ל-chats אוטונומיים דורש מערכות שעושות יותר מאשר לחזות את הטוקן הבא. ארכיטקטורות אוטונומיות אמיתיות חייבות לתכנן פעולות מרובות שלבים, לראיין עם כלים חיצוניים, לשמור על מצב על פני פעולות אסינכרוניות ולשחזר בניקיון מכשלים בזמן ריצה. במ-masterclass אינטנסיבית של 90 דקות, פנים אל פנים, שנערכת על ידי Google ו-AICamp, תעברו ישירות להנדסה פעילה. בעבודה לגמרי בתוך Google Cloud Shell, תבנו ותפרסו מערכת סוכנות אוטונומית לדור הבא מהקצה אל הקצה—חיבור קריאות כלים דינמיות, ניהול מצב ואורקסטרציה עמידה מרובת שלבים לארכיטקטורה שלמה שניתן להריץ. אין שקפים, אין תיאוריה מופשטת, ואפס צורך בהגדרה מקומית. הביאו את המחשב הנייד שלכם, בנו לצד מהנדסי Google, ועזבו עם מערכת אוטונומית פונקציונלית לחלוטין הפועלת באופן חי בענן. מי צריך להשתתף?סדנה מעשית זו מיועדת למפתחים, מדעני נתונים ומתרגלי AI שיש להם ניסיון כלשהו בבניית אפליקציות או עבודה עם מודלים, ומעוניינים לייצר אותם. כדי להפיק את המרב מהמעבדות, עליכם להיות בעלי ידע בסיסי בשפת תכנות כמו Python ולהרגיש בנוח להשתמש בממשק שורת פקודה. בעוד שמומחיות אינה נדרשת, הבנה בסיסית של מושגי מחשוב ענן, APIs של ווב וטכנולוגיית מיכלים כמו Docker תועיל מאוד. דרישות מקדימות: מחשב נייד עם סוללה מלאה כישורי קידוד בסיסיים ידע ב-Python ו-AI/ML מועיל. קהילת AI מקומית וגלובלית ב-Discordהצטרפו אלינו ב-Discord לקהילה טכונית של AI המקומית והגלובלית: צ'אט אירועים: צ'אט וחיבור עם מדברים והמשתתפים המקומיים והגלובליים; למידת AI: אירועים, חומרי למידה, קבוצות לימוד; סטארטאפים: חדשנות, שיתופי פעולה בפרויקטים, מייסדים/שותפי מייסדים; עבודות וקריירות: משרות פתוחות, פרסם קורות חיים, מנהלי חברה