ניהול חברה על מערכת הפצה מרובת סוכנים

תיאור

​**מ-AI שיחתי לסוכנים בדרגה ייצור - פול דומנסקי** ​כשהאימוץ של AI עובר מדמואים שיחתיים למערכות ייצור, צוואר הבקבוק כבר לא יכולת המודל, אלא הפיכת אינטראקציות שיח למימוש בלתי מפוקח מהימן. באירוע חי זה, פול דומנסקי מצטרף אלינו כדי לשתף כיצד הוא מנהל חברה שלמה כפעיל יחיד באמצעות מערכת הפצה מרובת סוכנים מותאמת אישית. ​מעבר להייפ של חלונות שיחה וניסיונות להוכחת התצורה, נפרק את המכניקה של הפיכת בריפים לחוזים, ניהול ביצוע במקומות עבודה מבודדים ופתירת הגבלות שימוש ב-API כבעיה של תזמון. נחקור מדוע 95 אחוז מההשקות של AI במגזר העסקי לא מראות השפעה ניתנת למדידה על P&L ואיך להתקין בהצלחה סוכנים מהימנים בתפקידים קיימים, של עבודה אחת בכל פעם. ​הוא יכסה: * ​את הארכיטקטורה של מערכת הפצה מרובת סוכנים המתייחסת לבריפים כחוזים ומשתמשת במקומות עבודה מבודדים * ​הנדסת אמון לביצוע בלתי מפוקח תוך שימוש בראיות וסגירת שערים * ​מסגור מחדש של מגבלות השימוש ב-API כבעיית תזמון עם הכלי הפתוח Headroom * ​תיקון השקות AI כושלות במגזר העסקי עם גישה של מומחה יחיד לכל עבודה ​ ​**אודות הדובר:** ​**פול דומנסקי**, מייסד של Domanski.AI בקייפטאון. הוא מתקין סוכני AI בתפקידים קיימים בתוך עסקים, ומנהל את החברה שלו על אותו ערכת תוכנה מרובת סוכנים שהוא מוכר: העבודה מגיעה כבריף כתוב, סוכן מופיע במקומו העבודה שלו, עושה את העבודה, ומגיש דוח חזרה לביקורת אנושית. הכלי שלו לעקיבת שימוש עבור אנשים המפעילים את Claude ו-Codex על פני מספר חשבונות, Headroom, הוא קוד פתוח ב-GitHub. **הצטרפו ל-Slack שלנו: https://datatalks.club/slack.html** ​