מפת דרכים ל-Worshop חיזוק למידה במציאות (R2RL)
תיאור
סדנה ממוקדת על צווארי הבקבוק, השיטות ומפת הדרכים להפוך את חיזוק הלמידה לפרקטי על רובוטים אמיתיים. סדנה זו שואלת: אילו בעיות מקשות על הפיכת האלגוריתמים של חיזוק הלמידה להיות יעילים מספיק מבחינת דגימות ליישום במציאות ומה עלינו להתמקד בו בשנים הקרובות כדי לפתור אותן?
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים
Z
Zhanyi Sun
נושא:Stanford University
K
Kun Lei
נושא:Shanghai Jiao Tong University
K
Kay Ke
נושא:Physical Intelligence (π)
Z
Zhiyuan "Paul" Zhou
נושא:UC Berkeley
R
Rickmer Krohn
נושא:TU Darmstadt
T
Tobias Jülg
נושא:University of Technology Nuremberg
אירועים קשורים
חדר טעימות הבינה המלאכותית (עם הקולקטיב של הבינה המלאכותית פייטבילו)
AIBuild with AI
בונים עם AI DC
סדרת המייסדים של Philly Builds AI: על בנייה, יציאה ובנייה מחדש עם המייסד הטריפל של 3x, ג'ייק שטיין מ-Common Paper
4
שבוע הטכנולוגיה של SF בצהרים עם Rootly AI 🍂🌮
10
מסיבת לונג' קריאטורים • AGI x YY x 21st x Blue Neck
15
תצוגת הסטארטאפים
4
שיעור אינטליגנציה: מסע הסטארטאפ
10
סודות של ארגונים מונעי AI
75
הליכת רשת פיננסית וטכנולוגית של אינפורמציונבנק
5
סמי אנליסיס x vCluster מציגים: האספה
ההאקתון של גבולות NYC: בנה את מפעל הקוד האוטונומי שלך
כנס STEM Spark! 2026
29
פלטפורמת בינה מלאכותית
מחירים באתר
קבל כרטיסים