שיחות פרוקסיפי: סוכנים המשתפרים בעצמם: מהנדסת פקודות עד היפר סוכנים

💡 סוכנים המשתפרים בעצמם: מהנדסת פקודות עד היפר סוכניםכאשר מודלים בסיסיים הופכים לנפוצים יותר, חלק גדול מהביצועים של מערכת AI תלוי ברשת הסוכנים הסובבת אותה: הפקודות שלה, הכלים, הזיכרון, השחזור, זרימות העבודה, ולוגיקת הבקרה. בשיחת פרוקסיפי זו, להלה קאוו - חוקרת בכירה ב-AI/ML ב- King (חלק מ-Microsoft) תעקוב אחרי כיצד האופטימיזציה התפתחה מהנדסת פקודות לסוכנים שיכולים לשפר לא רק את הרשתות שלהם, אלא גם את תהליך השיפור עצמו. להלה תציג רעיונות חדשים כמו מטה-רשתות והיפר סוכנים ותדון מדוע חיפוש פתוח ושיפור עצמי ניתנים להעברה חשובים.הצטרפו אלינו ולמדו:⚡ מדוע רשת הסוכנים חשובה באותה מידה כמו המודל הבסיסי⚡ כיצד מערכות AI יכולות לשפר את הרשתות שלהן - ואת תהליך השיפור עצמו⚡ מה המשמעות של מטה-רשתות והיפר סוכנים לעתיד ה-AI⚡ דוגמאות מהעולם האמיתי ממבחני מאמר ושח משחקאם אתם עובדים עם AI, ML, מחקר או הנדסה, או פשוט רוצים להבין לאן מערכות AI מתקדמות, שיחה זו מיועדת לכם.​סדר יום:📅 יום שלישי, 22 בספטמבר 2026🕠 08:15📍 מטה פרוקסיפי אם יש לכם שאלות, אל תהססו לפנות אלינו בכתובת [email protected]