למידת פרוטוקול: ICML חברתי

כאשר הכשרת ה-AI המתקדמת מתרכזת בתוך מספר קטן של מעבדות והיפרסקלרים המובילים, קהילת המחקר נתקלת בשאלה מבנית: האם הכשרה של מודלים בקנה מידה גדול בהכרח מרכזית, או שמא המרכזיות היא תוצאה של הבחירות ההנדסיות והכלכליות הנוכחיות? עבודה עדכנית על הכשרה מפוזרת, תקשורת בת-קיבול נמוך, למידה פדרטיבית ולמידת תקשורת מביאה לכך שהדבר האחרון — שהפיזור המשמעותי הופך להיות אפשרי טכנית בקנה המידה המתקדם, לא רק בקנה המידה של צעצועים. החברה הזו מרכזת חוקרים ומתרגלים העובדים בצומת של הכשרה מפוזרת, למידה פדרטיבית, מערכות מפוזרות וממשלת AI כדי לדון: (1) גבול הטכנולוגיה הנוכחי של הכשרת מודלים מפוזרים, (2) בעיות מחקר פתוחות שמונעות התקדמות נוספת — יעילות תקשורת, חישוב ניתן לאימות, ייחוס, ורובוסטיות כנגד התקפות — ו-(3) מה יכולות להיות המשמעות של בעלות קולקטיבית או מפוזרת על מודלים מתקדמים בפרקטיקה, ולמה זה חשוב כמשקל נגד למרכזיות של חישוב, הון וקבלת החלטות ב-AI. החברה של למידת הפרוטוקול מאורגנת בשיתוף פעולה עם פרופסור נמון לי ו-POSTECH. הצטרפו אלינו! (כרטיס הכנס של ICML נדרש מכיוון שזהו אירוע חברתי רשמי של ICML המתקיים ללא הכנס)