מצגת הדגשה בביטחון ביולוגי של פיבוטל פרונטייר

חברות הפיבוטל הראשונה בביטחון ביולוגי מתקרבת לסיומה, ואנחנו מדגישים פרויקטי מחקר עבור הקהילה הרחבה של ביטחון ביולוגי ובריאות ביולוגית. המצגות יתחילו בשעה 19:00, אך האורחים מוזמנים להגיע בשעה 18:30 כדי לצפות בפוסטרים המדגישים את ממצאי הפ Fellows. בואו לשמוע את ה Fellow שלנו מציגים, הצטרפו לשאלות ותשובות ונהנו מפיצה 🍕, קוקטיילים 🍸 וחטיפים. פוסטרים מהקבוצת Fellows יהיו מוצגים סביב LISA, אז הרגישו חופשי להגיע מוקדם. ✨ סקירה של שיחות הדגשה ✨מירנדה סמית | מצפה מחויבויות פרונטייר AI-C(B)RNהפרויקט הזה יוצר את המצפה, מסד נתונים ציבורי ומקושר למקורות של מחויבויות ביולוגיות של חברות פרונטייר AI. זה מתעד מה ספציפי לסיכון ביולוגי תחת תווית “CBRN” גנרית, מי יכול לאשר חציית סף, ואם כל טענה היא מחייבת או שאפתנית. -- ולדא סדלצ'ק | שדרוג מודל P2RA של SecureBio עבור ביו-מנטרת מים משודרגת פרויקט זה משפר את הערכות עד כמה רגישות הרצף של מי שפכים בה detecting וירוסים נשימתיים על ידי שילוב נתוני שכיחות מSwab האף הלא ממוקד עם נתוני מטגנומיקה עמוקים של מי שפכים. זה יסייע לסוכנויות בריאות הציבור לתמחר ולגודל תוכניות ביו-מנטרות נגד סף גילוי שניתן להגן עליו ולא נגזר גס. -- ג'ורג'י הו סורנסן | הערכת סיכון של פוטנציאל העלאת AI לפיתוח חיים מראים פרויקט זה מזהה מכשולים נוכחיים לפיתוח חיים מראים ומעריך את הסיכון שה-AI יכול להאיץ את המחקר כדי להתגבר עליהם. --מישל ברונו הרננדס | נוף נתוני וירולוגיה: השלכות עבור כלים ביולוגיים ואבטחת ביולוגיה המופעלים ב-AIהפרויקט הזה ממפה באופן שיטתי את נוף הנתונים הוירולוגיים כדי לבדוק כיצד הזמינות, האיכות, המגוון והנגישות של נתונים משפיעים על הפיתוח והביצוע של כלים ביולוגיים המופעלים ב-AI. על ידי שילוב קטלוג נתונים מקיף עם סקירה ספרותית חשובה, זה בוחן את סוגי הנתונים הוירולוגיים הזמינים, את התפלגותם בין טקסי וירוסים, ואת השימושיות שלהם להכשרת מודלים, בידוק והערכה. זה שם דגש על הפער בין נתוני רצפים בשפע לבין מידע פונקציונלי מאומת יותר מוגבל, כמו גם ראיות הקושרות את תכונות הנתונים לביצוע המודלים. הפרויקט גם חוקר כיצד גישה מסייעת על ידי AI ומקורות מופיעים של נתונים ביולוגיים יכולים לשנות את הנוף הזה. הוא שואף להודיע על הערכת סיכון ביטחונית ביולוגית ועל ממשלת נתונים תוך שמירה על היתרונות של נתונים פתוחים עבור מחקר ובריאות הציבור.