מעבר לפקודות לידע מחודש של זרימות עבודה

כל צוות טכנולוגי יכול להשתמש ב-AI כדי לזרז משימות יחידות. מעטים יכולים לבנות מערכת אגניטית שמבצעת באמת עבודה מורכבת ורבת שלבים ללא צורך בהחזקה מתמדת, טעויות חוזרות והקשר אבוד. הרחבת AI מעבר להנחיות בסיסיות אינה קשורה בשימוש במודלים גדולים יותר - זה קשור במבנה, שליטה והפיכת מומחיות אנושית לדרכי עבודה שניתן להחזר. המערכות היעילות ביותר שומרות על שיפוט אנושי בזמן שנותנות סוכנויות את האוטונומיה להניע משימות ארוכות טווח להשלמה. בשעה של סדנה מעשית, ניכנס לחמש פרקטיקות ליבה שצוותי טכנולוגיה צריכים לשלוט בהן כדי לבנות זרימות עבודה AI אמינות: הסדנה הזו מיועדת במיוחד למנהיגים טכנולוגיים שמוכנים להפסיק להחזיק את התוצרים של AI ולתחיל להרחיב מערכות אמינות. תעזבו עם טקטיקות מעשיות שתוכלו ליישם מיד על חבילת הטכנולוגיה שלכם. נושאים: דובר: כCTO ב-DataBraid, אטיף חאן מוביל את הפיתוח והיישום של מסגרות AI אגניטיות ברחבי פיתוח תוכנה, ניהול מחזור חיי המוצר ופעולות. לאחר שהעביר סדנאות טכניות לצוותי הנדסה ארגוניים וניצח בכניסה המנצחת בתחרות מדע נתונים ו-AI בעלת פרסום עולמי, הוא מביא עומק טכני מבוסס על ביצוע ממשי בעסקים.