האקאתון למידת מכונה

בנו פרויקט למידת מכונה עם Darwin AutoML בהאקאתון סטודנטים של אוניברסיטת סאות'המפטון, המתקיים בין 6 ל-20 בנובמבר 2026. המאורגן על ידי המרכז לאינטליגנציה מלאכותית בשיתוף עם SparkCognition, תחרות זו מציעה הקדמה מעשית לאיי ובו בזמן מפתח את כישורי העבודה בצוות, החשיבה היזמית וכישורי ההצגה שלכם. ההשתתפות פתוחה לסטודנטים מאוניברסיטת סאות'המפטון מכל הרקעים האקדמיים. אין צורך בניסיון קודם בלמידת מכונה, למרות שכישורי תכנות בסיסיים והבנה של סטטיסטיקה יעזרו. איך ההאקאתון עובד התכנית מתחילה בכנס פנים אל פנים מ18:00 עד 21:00 ב-6 בנובמבר ב46/3001, סאות'המפטון. אוכל ומשקאות יסופקו. המושב הפותח עוסק ב: מבוא ל"למידת מכונה 101", כולל מה הטכנולוגיה יכולה ואינה יכולה לעשות איך להשתמש בפלטפורמת הלמידה האוטומטית של SparkCognition, Darwin מה עושה בעיה ונתונים חזקים לאחר מכן תעבוד בצוות של ארבעה או חמישה עד 16 בנובמבר, תוך יישום למידת מכונה לבעיה שבחרת. הצוותים יכולים לאתר מערכת פתוחה ולרדוף אחרי הרעיון שלהם או להשתמש באחת מהאתגרים שסיפקו. דוגמאות לבעיות כוללות חיזוי נטישת לקוחות, חיזוי ייצור חשמל ממצבים סביבתיים, ניתוח מעורבות חברות וחיזוי תוצאות פוטבול אמריקאי. Python וה-SDK של Darwin עשויים להיות שימושיים לנתונים הדורשים הכנה נוספת או עבודה עם סדרי זמנים. Darwin מיועדת לעזור ל"מדעני נתונים אזרחיים" לנהל ולחקור נתונים מספריים, לחפש מודלים מתאימים, ולהעריך תוצאות רגרסיה, סיווג וחיזוי. SparkCognition תספק גם תמיכה טכנית בבחירת בעיות ובפלטפורמה. הדרכות וידאו של Darwin ודוגמאות לנתונים זמינים. דוחות, גמרים ופרסים… הירשמו לאירוע הזה