למידת מכונה מקצה לקצה: אימון עם Scikit-Learn, מעקב עם MLflow, הסבר עם LLMs

על המפגש הזה: בניית מודל למידת מכונה היא רק מחצית מהעבודה — האתגר האמיתי הוא להפוך אותו לשחזורי, ניתנים למעקב וקל להסבר. במMasterclass המלא הזה, נעבור על תהליך העבודה המלא של למידת מכונה: אימון מודל עם Scikit-Learn, מעקב אחרי ניסויים והגרסאות עם MLflow, ושימוש ב-LLMs כדי לייצר הסברים בשפה פשוטה על התנהגות המודל והתחזיות שלו.בין אם אתם טירונים החוקרים את תהליך העבודה של ML לראשונה או אנשי מקצוע שמחפשים לחדד את תהליך העבודה שלהם, מפגש זה ייתן לכם תוכנית מעשית, מקצה לקצה, שניתן ליישם אותה מיד.מה תלמדו:מי צריך להגיע: מדעני נתונים שואפים, חובבי ML, ומקצועני טכנולוגיה המעוניינים לפתח מיומנויות מציאותיות בעבודה עם ML.מנחה: בוניפייס מניארה — מנטור טכני למדעי נתונים בבית הספר מורינגהפורמט: וובינר חי בזום (קישור ישלח לאחר ההרשמה)