סדנת LfC @ CoRL 2026
תיאור
רובוטים הפועלים בסביבות ממשיות לעיתים לומדים מדמואים אנושיים, העדפות או תגמולים. עם זאת, בהרבה מצבים של פריסת רובוטים, בני אדם פועלים כמפקחים ולא כמורים: הם עוקבים אחרי התנהגות הרובוט ומחברים רק כאשר יש צורך. התיקונים וההתערבויות הללו מספקים מידע עשיר לגבי מטרות המשימה, מגבלות וציפיות אנושיות, תוך דרישה למאמץ פחות מאשר פיקוח מתמשך. למידה מתיקונים (LfC) צמחה כפרדיגמה מבטיחה ללמידה אינטראקטיבית של רובוטים. סדנה זו מביאה יחד חוקרים מרובוטיקה, למידת מכונה, אינטראקציה בין בני אדם לרובוטים ותחומים קשורים כדי לדון ביסודות, אתגרים וכיוונים עתידיים של למידה מתיקונים.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים
Andreea Bobu
נושא:Assistant Professor at MIT (AeroAstro and CSAIL).
Siddharth Karamcheti
נושא:Asst. Professor, Georgia Tech
Dylan Losey
נושא:Physical human corrections, Interactive robot learning, Learning from interventions
Emmanuel Senft
נושא:Human-robot interaction, Human teaching behavior, Human guidance and feedback
אירועים קשורים
חדר טעימות הבינה המלאכותית (עם הקולקטיב של הבינה המלאכותית פייטבילו)
בונים עם AI DC
סדרת המייסדים של Philly Builds AI: על בנייה, יציאה ובנייה מחדש עם המייסד הטריפל של 3x, ג'ייק שטיין מ-Common Paper
שבוע הטכנולוגיה של SF בצהרים עם Rootly AI 🍂🌮
מסיבת לונג' קריאטורים • AGI x YY x 21st x Blue Neck
תצוגת הסטארטאפים
שיעור אינטליגנציה: מסע הסטארטאפ
סודות של ארגונים מונעי AI
הליכת רשת פיננסית וטכנולוגית של אינפורמציונבנק
סמי אנליסיס x vCluster מציגים: האספה
ההאקתון של גבולות NYC: בנה את מפעל הקוד האוטונומי שלך
