הידוע והלא ידוע: בדיקת קוד שנוצר על ידי AI

בואו נהיה כנים, תכנות בעזרת AI הופך במהרה לדרך הראשית בה נכתבות אפליקציות. הכוח של היכולת לכתוב אפליקציה או תכונה מורכבת עם כמה פקודות בלבד הוא משהו ששווה להיאבק עליו. אך בין הטבע הבלתי מדויק של שפה ליכולת של LLMs ל"לחלום", זה יוצר רבים הזדמנויות לבאגים והתנהגויות לא מכוונות להיכנס. פשוט להגיד לסוכן התכנה של AI "כתוב בדיקות" לא יספיק לבנות ביטחון בנכונות של אפליקציה. בהצגה זו, אנחנו נסקור שלושה שלבים שונים לבדיקת קוד שנכתב על ידי AI. הידועים הידועים; שימוש בפיתוח מונחה ספציפיקציה כדי להגדיר את ההתנהגות המשמעותית לעסק של האפליקציה שלך. הידועים הלא ידועים; שימוש בבדיקת תכונה כדי להתמודד עם מקרים קצה ולהימנע מהתאמה יתרה והטיות לא מכוונות. ולבסוף הלא ידועים הלא ידועים, שימוש בניתוח סטטי ובדיקות מוטציה כדי להימנע מהכנסת באגים שלא חשבת עליהם. תכנות בעזרת AI הוא תחום המתפתח במהרה, אך ההצגה הזו אמורה לתת לך את המסגרת והגישה כיצד להיות בטוח כשאתה משתמש ב-AI לסייע בכתיבת אפליקציות. אג'נדהאנא ראה את התמונה המצורפת למטה עבור חניה ומיקום הבניין על המפה. האירוע יתנהל ב-DTEC 427. 5:45 - 6:15: אוכל ורישות6:15 - 7:15: הצגה7:15 - 7:45: סגירה עם ריפה7:45 - ?: בר/מסעדה בקרבת מקום להמשך השיחה נותן החסותתודה לספונסור שלנו, iDelsoft, על התמיכה generous שלהם. iDelsoft מסייעת לסטארטאפים בצמיחה גבוהה לבנות צוותי הנדסה. התרחב עם יותר מ-30,000 מפתחים מאושרים ביותר מ-150 טכנולוגיות. אם אתה מגייס עובדים, או פתוח לתפקיד הבא שלך -> idelsoft.com