לא יכול לקודד. בניתי SaaS. ואז התחילו את שאלות האבטחה.

מה קורה לאחר ש-AI מסייע לך לבנות ולשחרר מוצר, כאשר לקוח אמיתי מהא企业 מתחיל לשאול את השאלות הקשות? הדובר הוא יועץ בטיחות, לא מפתח. באמצעות AI, הוא בנה והשיק SaaS מסחרי לדיאגרמת סיכונים שאחד מהמפעילים של תשתיות קריטיות ביקש לקנות. בנייתו התבררה כחלק הקל. ואז הגיע ההערכה הרשמית לאבטחה: שאלון מלא בשאלות שהוא בקושי יכול היה לענות עליהן, וביקורת שחשפה ארבעה פגמים אמיתיים. אף אחד מהם לא יוצא דופן. כל אחד מהם מהסוג שפרויקט בעזרתו של AI נושא בשקט, מבלי שמישהו ישים לב, עד שמישהו בודק. כל ארבעת הפגמים מאז תוקנו והוכחו. במושב הזה, שהוא מאוד פרקטי, הוא ישתף מה לקוחות העסקים באמת מחפשים לפני שהם מאשרים מוצר SaaS, את הבעיות האמיתיות שנחשפו בעיבוד הבא בעזרת AI באמצעות Next.js, Supabase, Vercel ו-Stripe, ואיך AI עזר לא רק לבנות את המוצר אלא גם לאבחן ולתקן אותו. וזה לא יכלול רק שקפים. שני ניסויים יבוצעו בשידור חי על המוצר האמיתי: הראשון, קריאה היכן הקוד של היישום מתבצע בפועל; ואז, ניסיון לפרוץ את בידוד הנתונים שלו. ניסוי שלישי, שהוקלט מראש, מראה את הניסויים שנועדו לתפוס את הכשל הזה מופרעים במכוון, בהדגמה למה פשוט לקיים ניסויים זה לא אותו דבר כמו לדעת שהם באמת עובדים. מכוון ליזמים, בוני ומבנים בעזרת AI שיכולים לשחרר במהירות, אבל עדיין לא היו להם צוותי אבטחה או רכש של עסקים לבדוק מתחת למכסה המנוע. מה שתיקח איתך: הבנה ברורה יותר של השאלות שצרכני העסקים שואלים לפני שהם קונים, חולשות נפוצות במוצרי SaaS שבנו בעזרת AI, ארבעה פגמים אמיתיים שאתה יכול לבדוק בערימה שלך מיד, ושיטה פרקטית להוכיח שהניסויים שלך יכולים באמת לזהות כישלון. מציג: רוד קמרון