סדנאת AI היברידית

מֵהַערָכָה לְצִיוּן רִאשׁוֹןהאירוע הזה הוא בחינם, אך נדרשת רישום מועדף ואישור. לאחר הגשת הבקשה שלכם, המארגן יבצע בדיקה וימליץ על תוצאות הבדיקה.כאשר חברות מאמצות AI, זה לא אומר בהכרח שהן צריכות לבחור בין אפשרויות ענן לאופציות מקומיות. השאלה המעשית יותר היא: אילו נתונים ומשימות מתאימים להישאר מקומיים, אילו דורשות פונקציות ענן ואיך יכולים השניים לעבוד יחד?סדנה זו מתחילה עם תסריטים עסקיים נפוצים ומביאה בחשבון היבטים שיש לקחת בחשבון בעת הערכת פתרונות AI מקומיים, כולל פרטיות, רשת ולִקְיַחַת, יכולות מודל, דרישות חומרה, עלויות ושיטות תחזוקה.הקורס אינו מכוון להשיג הבנה מעמיקה של כלים ספציפיים ל-LLM מקומי, אלא רוצה לעזור למשתתפים לבנות מערכת שיפוט בסיסית באמצעות דיונים ותרגולים מעשיים ולבחור את המודל, לעצב את הזרימה ול verstehen את שיטות הוֹכוּת הוֹקֵעה.יום 1 | מֵהַערָכָה לְצִיוּן סביבות09:00-16:00ביום הראשון נדון קודם כל במיקום של AI מקומי בארכיטקטורת AI היברידית, כמו גם בנתונים, יכולות ומגבלות סביבה שמתמודדות עם צרכים עסקיים נפוצים.התוכן כולל:יום 2 | זרימה, הערכה והתאמה09:00-16:00ביום השני נעבור ממודל יחיד לזרימות עיבוד מסמכים ודימויים ונשווה את ההשפעות והמגבלות של שיטות שונות.התוכן כולל:הדגש של קורס בן יומיים זה הוא לאפשר למשתתפים באמת להבין את התהליכים הבסיסיים של ניתוח דרישות, בחירת מודלים וכלים ומוֹכַס לְהוֹקֵעָה. משך הקורס המוגבל לא יכול לכסות את כל המודלים, הפלטפורמות ושיטות ההפצה, אך יכול לשמש כנקודת התחלה להערכות והפעלות עתידיות.יום 309:00-12:00פרטים יוכרזו מאוחר יותר, נא להישאר מעודכנים.קהל יעדמומלץ שהמשתתפים יהיו עם רקע טכני או תכנותי בסיסי; אין צורך להיות חוקר AI.מרצה | איתן חואנג (13)מפתח אפל/iOS ומורה עם מעל 13 שנות ניסיון בפיתוח iOS, משתף ניסיון מעשי בפיתוח באפל, כלי AI ו-AI מקומי באמצעות מאמרים, פודקאסטים, סרטונים ומצגות על "13 דוחות". הוא מלמד כיום פיתוח iOS באוניברסיטה והוכר על ידי קהילת המפתחים של אפל בשנת 2026.בסדנה זו הוא ישתף את ניסיונו במחקר ובשימוש בכלים מקומיים של AI וידון עם המשתתפים כיצד לבחור בין פתרונות מקומיים לענן בהתבסס על דרישות, מגבלות ושיטות הוֹכוּת.עוד על איתן: ethanhuang13.plus/aboutסביבת יישוםכדי לאחד את סביבת ההדגמה וההפעלה של הימים 1–2, הקורס ישתמש בעיקר ב-Mac של Apple Silicon. ה-Mac הוא סביבת ההוראה לקורס זה, והרעיונות של ניתוח דרישות, בחירת מודלים והערכה ניתן להרחיב גם לסביבות חומרה מקומיות אחרות או ענן.נא להביא את ה-Mac שלכם עם Apple Silicon ו-16 GB לפחות של זיכרון אחד. קונפיגורציות זיכרון גבוהות יכולות לתמוך במודלים גדולים יותר.אם יש לכם חברים או קולגות שמעריכים AI עסקי, AI מקומי או AI היברידי, אתם מוזמנים גם לשתף את האירוע הזה עם אנשים שאתם חושבים שיתאימו ולدعوتם יחד להצטרף.מארגןעיריית המחשב טייפה (TCA)