איך דגמי AI לומדים לבצע עבודה אמיתית

מודלים של AI הופכים לחכמים יותר. אבל עדיין יש פער גדול בין ביצוע טוב במדדי ביצועים וביצוע אמין של עבודה בעולם האמיתי. הצטרפו אלינו לערב של רישות, משקאות, ושיחה מסביב למדורה עם אוסבלד ניטסקי, ראש המוצר במרקור וצ'ריס קלארק, מייסד משותף של OpenRouter, על מה שצריך כדי לסגור את הפער הזה. יחד, הם יחקורו כיצד הדרך בה אנו מאמנים, מעריכים ומיישמים את ה-AI משתנה - ממדדים ודאטה מומחית ועד לסביבות למידת חיזוק, בחירת מודלים, וסוכנים שיכולים לקחת על עצמם עבודות increasingly complex. נצלול לשאלות הגדולות שמעצבות מה עומד לקרות הבא: כיצד נמדוד מה מודלים יכולים לעשות בפועל? כיצד מודלים לומדים מסביבות אמיתיות? ומה משתנה כאשר AI יכול להתמודד באמינות עם עבודה שכבר דרשה בני אדם? צפו לדיון מעמיק, קהל נהדר, והרבה זמן להתאגד עם מייסדים, חוקרים, מהנדסים, ומובילים טכניים בונים את הדורות הבאים של מוצרי AI.***OpenRouter הוא הממשק המאוחד ל-LLMs: 500+ מודלים מ-80+ ספקים, מעמידה 400T+ מדי חודש. מחירים טובים יותר, זמני פעולה טובים יותר, ללא מנויים.