הנדסת GTM, באזז או מציאות?

תיאור

הנדסת GTM, באזז או מציאות? אנחנו חופרים לתוך מה שכבר רובכם עוסקים בו: שימוש ב-AI לצורך אוטומציה והגדלה של זרימות עבודה של GTM. מנהיגות מקצועית, בלתי פורמלית במכוון, וכנה לגבי מה שלא עבד. נתן מ-Spott פותח על איך שהם מתapproaching AI ב-GTM: מה לאוטומט קודם, מה להשאיר לבד, ואיך להבחין בין השניים. לאחר מכן רוג'ר אקאייסי (מניח GTM, Powernaut.io), כריסטין היק (ראש צמיחה, Oper Credits), ואמאורי הלבויוק (RevOps גלובלי, TechWolf) משווים הערות לגבי מה עבד, מה לא עבד, איך לשלב AI בארגון, ולאן מודל העלויות מתקדם. שאלות ותשובות פתוחות לאחר מכן, ואז שתייה וחטיפים. פתוח לאקוסיסטם הרחב הפעם. בואו להשוות הערות. ---- Syndicate One תומכת במייסדי טכנולוגיה בלגים שואפים, משקיעה מתוך קרן של 22 מיליון אירו המנוהלת על ידי יותר מ-40 מפעילים ומשקיעים, ולא מנהלי קרנות קריירה. Field Notes הוא המקום שבו חברות הפורטפוליו שלנו משוות הערות על מה שבאמת עבד ומה שלא. זהו המבט הראשון שלכם פנימה.