אופטימיזציות ביצועים של GPU, CUDA ו-PyTorch

המפגש החודשי המקוון הזה מביא יחדיו מפתחים והנדסאים בתחום ה-AI שמתמקדים בלחוץ את הביצועים המרביים מעבודות למידה עמוקה מואצות על ידי GPU. בהנחיית כריס פרגלי ואנטיה ברת', המפגש עוסק בטכניקות האופטימיזציה המעשיות הנדרשות כדי להאיץ את המודלים של PyTorch ולשפר את היעילות שלהם על חומרת GPU. המפגש של ספטמבר 2026 כולל שני מופעים טכניים הממוקדים במיוחד באופטימיזציות ביצועים של GPU, PyTorch ו-CUDA. בין אם אתם מאמנים מודלים של שפה גדולה, מבצעים אינפרנס בהיקף גדול, או פשוט מנסים להפחית את חשבונות ה-GPU בענן שלכם, הבנת טכניקות אופטימיזציה ברמות נמוכות היא חיונית למערכות AI בתעשייה. המפגש מכסה את כל הערכה — מאופטימיזציית קרנל CUDA ועד דפוסי ביצועים ספציפיים ל-PyTorch שיכולים לשפר באופן דרמטי את קצב העיבוד ולהפחית את השהות. זהו חלק מסדרה חודשי חוזר שמתכנסת בכל יום שני השלישי, ובכך יוצר קהילה של למידה עקבית עבור מהנדסי AI הממוקדים בביצועים במדריד ומעבר לכך. הפורמט המקוון מאפשר לכם להצטרף מכל מקום עם חיבור לאינטרנט, מה שהופך אותו לזמין לקהל גלובלי של מהנדסי ביצועים. כריס פרגלי הוא מחבר ספר של O'Reilly על הנדסת ביצועים של מערכות AI, מביא מומחיות עמוקה באופטימיזציה של אלגוריתמים ותשתיות AI. המפגש מחובר למשאבים רחבים יותר כולל מאגר GitHub עם דוגמאות קוד, ערוץ YouTube עם מפגשים מוקלטים, וקורס חינמי על Generative AI ב-DeepLearning.ai. מושלם עבור מהנדסי למידה מכונה, אנשי מקצוע ב-DevOps העובדים עם תשתיות AI, וכל מי שמבצע עבודות PyTorch ורוצה להבין את צווארי הבקבוק בביצועים ברמת ה-GPU. ניסיון קודם עם PyTorch והבנה בסיסית של מושגי חישוב ב-GPU יעזרו לכם להפיק את המרב מהדיונים הטכניים. פורמט המפגש כולל הקדמות, עדכוני קהילה ושני מופעים טכניים ממוקדים עם זמן לשאלות ותשובות. הצטרפו דרך Zoom ללמוד ממקצוענים הפותרים אתגרים אמיתיים בביצועים במערכות AI בתעשייה. הירשמו לאירוע הזה