
אופטימיזציות ביצועים של GPU, CUDA ו-PyTorch
Description
המפגש החודשי המקוון הזה מביא יחדיו מפתחים והנדסאים בתחום ה-AI שמתמקדים בלחוץ את הביצועים המרביים מעבודות למידה עמוקה מואצות על ידי GPU. בהנחיית כריס פרגלי ואנטיה ברת', המפגש עוסק בטכניקות האופטימיזציה המעשיות הנדרשות כדי להאיץ את המודלים של PyTorch ולשפר את היעילות שלהם על חומרת GPU. המפגש של ספטמבר 2026 כולל שני מופעים טכניים הממוקדים במיוחד באופטימיזציות ביצועים של GPU, PyTorch ו-CUDA. בין אם אתם מאמנים מודלים של שפה גדולה, מבצעים אינפרנס בהיקף גדול, או פשוט מנסים להפחית את חשבונות ה-GPU בענן שלכם, הבנת טכניקות אופטימיזציה ברמות נמוכות היא חיונית למערכות AI בתעשייה. המפגש מכסה את כל הערכה — מאופטימיזציית קרנל CUDA ועד דפוסי ביצועים ספציפיים ל-PyTorch שיכולים לשפר באופן דרמטי את קצב העיבוד ולהפחית את השהות. זהו חלק מסדרה חודשי חוזר שמתכנסת בכל יום שני השלישי, ובכך יוצר קהילה של למידה עקבית עבור מהנדסי AI הממוקדים בביצועים ב[מדריד](https://www.createwith.com/cities/madrid) ומעבר לכך. הפורמט המקוון מאפשר לכם להצטרף מכל מקום עם חיבור לאינטרנט, מה שהופך אותו לזמין לקהל גלובלי של מהנדסי ביצועים. כריס פרגלי הוא מחבר ספר של O'Reilly על [הנדסת ביצועים של מערכות AI](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/), מביא מומחיות עמוקה באופטימיזציה של אלגוריתמים ותשתיות AI. המפגש מחובר למשאבים רחבים יותר כולל [מאגר GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) עם דוגמאות קוד, [ערוץ YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) עם מפגשים מוקלטים, וקורס חינמי [על Generative AI ב-DeepLearning.ai](https://bit.ly/gllm). מושלם עבור מהנדסי למידה מכונה, אנשי מקצוע ב-DevOps העובדים עם תשתיות AI, וכל מי שמבצע עבודות PyTorch ורוצה להבין את צווארי הבקבוק בביצועים ברמת ה-GPU. ניסיון קודם עם PyTorch והבנה בסיסית של מושגי חישוב ב-GPU יעזרו לכם להפיק את המרב מהדיונים הטכניים. פורמט המפגש כולל הקדמות, עדכוני קהילה ושני מופעים טכניים ממוקדים עם זמן לשאלות ותשובות. הצטרפו דרך Zoom ללמוד ממקצוענים הפותרים אתגרים אמיתיים בביצועים במערכות AI בתעשייה. [הירשמו לאירוע הזה](https://www.meetup.com/ai-performance-engineering-meetup-madrid/events/ckvnttyjcmbcc/?eventOrigin=group_upcomin)
Let your network know you're going
Share this event to start conversations, invite colleagues, and connect before it begins.