גלובלי - דאטבריקס: בניית יסוד נתונים מעשי עבור בינה מלאכותית

למדו כיצד להפוך נתונים מפוזרים ל"לבני" נתונים ניתנים לחזרה עבור אפליקציות בינה מלאכותית, לוחות מחוונים, סוכנים וזרימות עבודה אוטומטיות. השיעור החי בסטודיו Mojo AI מיועד לבונים שמעוניינים בארכיטקטורת נתונים מעשית ללא ערפל של תאגידים. במהלך מפגש זה בסטודיו Mojo AI, סקוט ילך דרך הרעיון של לבני נתונים: רכיבי נתונים קטנים, מעשיים וניתנים לחזרה שיכולים לתמוך באפליקציות בינה מלאכותית, סוכנים, לוחות מחוונים, אוטומציות ולאורם של תהליכי עסקיים. נבחן כיצד לחשוב על נתונים כחומר בנייה: מה לאסוף, כיצד למיין את זה, כיצד לנקות את זה, כיצד לשמור על הקשר, וכיצד להפוך את זה לשימושי עבור מערכות בינה מלאכותית משניות. המטרה היא לא לזכור פלטפורמה או לרדוף אחרי מילים מביאות. המטרה היא להבין כיצד מוצרים אמיתיים של בינה מלאכותית צריכים נתונים שיהפכו לנכונים לפני שהם הופכים לאמינים.