
הבינה המלאכותית הגנרטיבית נפגשת עם שליטה ואופטימיזציה
תיאור
סדנה זו מביאה יחד חוקרים מהתחומים של שליטה, אופטימיזציה ולמידת מכונה כדי לחקור כיצד גישות תיאורטיות של מערכות ואופטימיזציה יכולות לקדם את ההבנה ועיצוב המודלים הגנרטיביים, כולל מודלים של התפשטות ומודלים של שפה גדולה. אנו מתעניינים במיוחד בגישות המאפשרות הכשרה ואInference בצורה יעילה ואמינה וכן מספקות תובנות לגבי יציבות ותכונות התכנסות של מערכות גנרטיביות.
מיקום האירוע
תן לרשת שלך לדעת שאתה הולך
שתף אירוע זה כדי להתחיל שיחות, להזמין עמיתים ולהתחבר לפני תחילתו.
הכירו את הדוברים

Yuejie Chi
נושא:Charles C. and Dorothea S. Dilley Professor of Statistics and Data Science at Yale University.
Meisam Razaviyayn
נושא:Associate Professor and Andrew & Erna Viterbi Early Career Chair at USC.

Jingfeng Wu
נושא:Assistant Professor of Statistics at UC Berkeley.

Leo Kozachkov
נושא:Assistant Professor in the Electrical and Computer Engineering Group at Brown University.
Esteban A. Hernandez Vargas
נושא:Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistical Science at the University of Idaho.

Elad Hazan
נושא:Professor of Computer Science at Princeton University.

Na Li
נושא:Winokur Family Professor of Electrical Engineering and Applied Mathematics at Harvard University.
Jiawei Zhang
נושא:Assistant Professor of Computer Sciences at UW–Madison.
Kaiqing Zhang
נושא:Assistant Professor in Electrical and Computer Engineering and the Institute for Systems Research at the University of Maryland.

Andrey Kharitenko
נושא:Ph.D. student in the Optimization & Decision Intelligence Group at ETH Zürich.










