למודלים גדולים ומתודולוגיות נתונים מובנות

הערה חשובה: רישום באתר AICamp הוא נדרש למעבר. תיאור: הצטרפו אלינו ו-FUNDAMENTAL לערב של חקר היכן LLMs נכשלות ולמה עסקים פונים למודלים טבלאיים גדולים (LTMs) במקום. מודלים לשפה גדולה שינו את הדרך שבה אנו עובדים עם נתונים בלתי מובנים, אך רוב נתוני הארגונים עדיין חיים בטבלאות מובנות. כאן מיליוני שורות ועמודות שקטות מפעילות את ההחלטות האמיתיות שעושה עסק. טריליוני דולרים בערך יושבים בתוך נתונים אלו, ומודלים מסורתיים של LLMs פשוט לא בנויים להבין מערכות מורכבות, קשרים מספריים ונתונים טבלאיים בגובה רב כמו שהם מבינים טקסט. חוקרי AI של Fundamental יעברו על LTMs: כיתה חדשה של מודלים בסיסיים שנבנתה במיוחד כדי לשחרר את הכוח החזוי של נתוני ארגונים מובנים. צפו לערב נינוח ושיחתי. שיחות טובות. שאלות טובות. Plenty of time to actually meet the people in the room. הסשן יעסוק ב: * למה אפילו ה-LLMs המתקדמים ביותר מתערערים במשימות חיזוי טבלאיות בסיסיות, ומאיפה מגיעה הביטחון המוטעה שלנו בכישורים המספריים שלהם * איך שיטות "צנועות" כמו עצי החלטה עדיין פועלות מול ענקי הגנרציה על נתונים מובנים * איך LTMs שונים באופן יסודי מ-LLMs במבנה, אימון וביצוע * מה באמת דרוש כדי לפרוס מערכות מופעלות LTM בייצור * איך המודלים האלה כבר מניעים תחזיות מדויקות יותר, ניתנות להרחבה בתעשיות כבדות נתונים כמו נפט וגז, פיננסים וייצור מרצים: * מרטה גרנלו, Fundamental * אלכסנדר גרבאו, Fundamental * רמי תאילייר, Snowflake מרצים/נושאים: אם יש לכם עניין רב לדבר עם הקהילה שלנו, אנו מזמינים אתכם להגיש נושאים לשקול: שלחו נושאים ספונסרים: אנו מחפשים בצורה פעילה ספונסרים כדי לתמוך בקהילה שלנו. בין אם מדובר בהציע מקומות לאירועים, מתן אוכל/שתייה, או חסות כספית. הספונסרים לא רק ידברו בפגישות, יקבלו הכרה בולטת, אלא גם יקבלו חשיפה לבסיס חברי שלנו של 50,000+ מפתחים בינה מלאכותית בסן פרנסיסקו ו-500K+ ברחבי העולם.