בינה מלאכותית ארגונית עבור מודלים טבלאיים ומבני נתונים

שימו לב: רישום באתר AICamp הוא נדרש לכניסה. תיאור: הצטרפו אלינו ו-FUNDAMENTAL לערב בו נחקור היכן מודלים לשפה גדולה (LLMs) נכשלים ולמה ארגונים פונים למודלים טבלאיים גדולים (LTMs) במקום. מודלים לשפה גדולה שינו כיצד אנו עובדים עם נתונים לא מובנים, אך רוב הנתונים בארגונים עדיין קיימים בטבלאות מבניות. כאן, מיליוני שורות ועמודות מנהלות בשקט את ההחלטות האמיתיות שהעסק מקבל. טריליון דולר בערך טמונים בתוך מערכי נתונים אלה, ומודלים מסורתיים של LLMs פשוט לא נבנים כדי לנתח סכמות מורכבות, קשרים מספריים ומידע טבלאי גבוה-ממדי כפי שהם מנתחים טקסט. מחקר ה-Fundamental והמנהיגים של AI החלה ילכו דרך LTMs: מעמד חדש של מודלים בסיסיים שנבנים במיוחד כדי לשחרר את הכוח החזוי של נתוני ארגונים תהלוליים. צפו לערב נינוח ושיחה. שיחות טובות. שאלות טובות. הרבה זמן להכיר באמת את האנשים בחדר. המפגש יכסה: * למה אפילו המודלים השפה הגדולים ביותר כושלים במשימות חיזוי טבלאיות בסיסיות, ואיפה הבטחון המופרז שלנו בכישורי המספרים שלהם מקורו * איך שיטות "ענוותניות" כמו עצי החלטה עדיין שומרים על עצמם מול giants יוצרות בנתונים מבניים * איך LTMs שונים Fundamentally מ-LLMs במבנה, הכשרה והסקת מסקנות * מה באמת דרוש כדי ליישם מערכות מונעות LTM בייצור * איך מודלים אלה כבר מייעלים תחזיות מדויקות ומדריכות בתעשיות עתירות נתונים כמו נפט וגז, פיננסים וייצור דוברים: * מרטא גארנלו, Fundamental * אלכסנדר גרבאו, Fundamental * רמי טלייה, Snowflake דוברים/נושאים: אם יש לכם עניין רב לדבר עם הקהילה שלנו, אנו מזמינים אתכם להגיש נושאים לשיקול: הגישו נושאים ספונסרים: אנו פעילים בחיפוש אחר ספונסרים לתמוך בקהילה שלנו. בין אם זה על ידי הצעת מקומות לאירועים, אספקת אוכל/שתייה, או תרומות כספיות. הספונסרים לא רק ידברו במפגשים, יקבלו הכרה בולטת, אלא גם יזכו לחשיפה לבסיס החברים הרחב שלנו של מעל 50,000 מפתחים בתחום הבינה המלאכותית בסן פרנסיסקו ו-500K+ ברחבי העולם.