אינטליגנציה מלאכותית למגזר העסקי בשולי הרשת

בשנים האחרונות, אינטליגנציה מלאכותית למגזר העסקי הוגדרה בעיקר על ידי הנחה פשוטה: אינטליגנציה נמצאת בענן. אבל מה קורה כאשר אינטליגנציה מלאכותית זקוקה לפעול במקום שבו הקישוריות מוגבלת, זמן ההשהיה חשוב, פרטיות היא קריטית, או כשיש לקבל החלטות בזמן אמת?כאשר ארגונים בודקים מכשירים מופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית, מערכות אוטונומיות, רובוטיקה, פעולות תעשייתיות, וחוויות לקוח מהדור הבא, מימד חדש צומח—אחד שבו הסקת מסקנות, זיכרון וקבלת החלטות מתקרבים לשולי הרשת.הצטרפו למרכז החדשנות של Capgemini לדון בעתיד של אינטליגנציה מלאכותית אגנטית מעבר למרכזי הנתונים. יחד עם מנהיגים מ-Qualcomm, Arduino ו-Moorcheh, נחקור כיצד התקדמות במחשוב בשולי הרשת, הסקה מקומית, חיפוש וקטורי, וזיכרון מתמשך מאפשרים למערכות אינטליגנטיות לפעול ישירות על מכשירים תוך שמירה על הקשר, אוטונומיה וו Responsiveness.הערב ישלב פרספקטיבות עסקיות, ניתוחים טכניים מעמיקים, והדגמות חיות המדגימות מה אפשרי כאשר מערכות אינטליגנציה מלאכותית יכולות לזכור, להסיק ולפעול מבלי להסתמך באופן מתמיד על תשתית ענן.סדר היום:* ​5:30 – 6:00 PM: בדיקה, אוכל ורישות* 6:00 – 6:15 PM: קבלת פנים ועדכון קהילתי* ​6:15 – 8:00 PM: הרצאות טכניות ושאלות ותשובות​* 8:00 – 8:30 PM: דיון פתוח, רישות וסיוםמפתח פתיחה: העתיד של מחשוב בשולי הרשתתמצית: מפתח חזוני על אבולוציית המחשוב בשולי הרשת. אביגני חוקר כיצד האדריכלות של Qualcomm מאפשרת למכשירים כמו ה-Arduino UNO Q לעבד משימות אינטליגנציה מלאכותית מורכבות וממוקדות מבלי להסתמך על תשתית ענקית של מרכזי נתונים.שיחה טכנית: ​הדרכת טכניות על פלטפורמת Arduino UNO Qדובר: TBD, מפתח בכיר, Arduino (חברת Qualcomm) תמצית: ​המפגש הזה עוסק במגבלות החומרה המדויקות, קונפיגורציית סביבת הלינוקס, ומכניקות האופטימיזציה של הלוח כדי לתמוך בפריסות מקומיות כבדות כמו חיפוש סמנטי ודגמים בקוד פתוח.שיחה טכנית: ​​מנוע חיפוש נופש: מנוע החיפוש הווקטורי של Moorcheh על Arduino Uno Q דובר: ​ד"ר מג'יד פכרי, CTO ומייסד שותף, Moorcheh.ai תמצית: ​​סקירה חיה של קוד והדגמה חומרה המדגימה את מנוע החיפוש (ITS) של Moorcheh הפועל לחלוטין באופן מקומי. מג'יד יסביר את צינור הקיוסק הקמעונאי שמגן על פרטיות, ומדגים כיצד החומרה מחפשת בזיכרון המתמשך שלה ומייצרת תשובות בזמן אמת—באופן מקוון לחלוטין. על ידי הרצת חיפוש וקטורי מלא ולמידה על מודל LLM מקומי בכינוי Arduino UNO Q (3.6GB), אנו מוכיחים שזיכרון אגנטי ברמה עסקית אינו דורש חישוב מסיבי.שיחה טכנית: ​​Gen Edge AI: הסקה, זיכרון אגנטי ואינטליגנציה פיזית דובר: טארה כהלני, מנכ"ל ומייסדת שותפה, Moorcheh.ai תמצית: ​​טארה תפרט כיצד מבני זיכרון אגנטיים חסכוניים במשאבים פועלים כשכבת חסרה עבור אינטליגנציה פיזית. כאשר זרימות העובדה של אינטליגנציה מלאכותית עוברות מסוכנויות קוד סטטיות לאגנטי קוד אוטונומיים (כמו Cursor ו-Claude Code), מסדי נתונים וקטוריים מסורתיים מציגים "מכינת RAM" אסונית ומחסומי אחזור פסיביים. המפגש הזה עוסק באדריכלות של Memanto ב-EI Innovations, סוכנות זיכרון פעילה בקוד פתוח המבוססת על מנוע סמנטי תיאורטי. נפרט כיצד ניתן להחליף את קליטת הנתונים הפסיבית בלולאת זיכרון בת שלושה שלבים (זכור, קרא, ענה) אשר נותנת לאגנטי הקשר מתמשך בין הפגישות.