הנדסת עוזר בינה מלאכותית משלך

מחקר מעמיק, אוטומציה אישית, ועבודת זרימה אקטיבית עם פאול יוסטין ​כאשר כלים בינה מלאכותית הופכים נגישים יותר, הגבול משתנה מיישומים ארגוניים עצומים לאוטומציה אישית מותאמת אישית מאוד. באירוע חי זה, פאול יוסטין חוזר לעומק לתוך המכניקה של בניית עוזרי בינה מלאכותית אישיים. ​מעבר לדיון הקודם שלנו על LLMOps בארגונים, פאול יפרט את המציאות המעשית של הנדסת בינה מלאכותית אקטיבית למפתחים בודדים. אנו נחקור כיצד לארכיטקטים סוכנים מיוחדים למחקר מעמיק, כיצד לנהל בצורה בטוחה נתונים אישיים לא מובנים, ולמה הנדסה יתרה של מערכות רבת סוכנים היא הדרך המהירה ביותר להיכנס לגיהנום של הוכחת רעיון. ​ ​הוא יכסה: * ​המכניקה של אוטומציה אישית: לדעת מתי לבנות לעומת פקודה * ​ארכיטקטורת סוכנים אוטונומיים למחקר מעמיק וליצירת תוכן * ​בריחה מגיהנום ההוכחה של רעיון: תשתיות קלות למפתחים בודדים * ​תובנות מקורס הנדסת בינה מלאכותית אקטיבית וכישורים בסיסיים ל-2026 ​ ​על המרצה: ​פאול יוסטין הוא מחבר הספר הנמכר