סוכני קידוד הנדסיים מנצלים לתהליכי נתונים

סקירה סשן הנדסה מעשי על מה שנדרש כדי לבנות סוכני קוד אמינים עבור תהליכי נתונים, כיצד מטלות נתונים שונות ממטלות הנדסת תוכנה מסורתיות, וכיצד כלים, מיומנויות סוכנים, הקשר סמנטי וניתוח ברמת המעקב יכולים לשפר את ביצועי הסוכן. פרטי הסשן סוכני קוד בדרך כלל מעוצבים סביב תהליכי הנדסת תוכנה: ניווט במאגרי מידע, עריכת קבצים, הרצת מבחנים, ותיקון קוד. מטלות נתונים מביאות מערך שונה של דרישות. הסוכן חייב להבין סכמות, הגדרות עסקיות, קשרים בין מערכות נתונים, כלים זמינים, והקשר הנדרש כדי לפרש את התוצאות בצורה נכונה. במהלך סשן זה, עם ג'וש מ-Snowflake - ננתח את רכיבי סוכני הקוד עבור תהליכי נתונים ונראה כיצד סוכנים יכולים להשתמש בכלים, מיומנויות שניתן לשחזר, והקשר סמנטי כדי להשלים מטלות בצורה אמינה יותר. נבחן גם את עקבות הביצוע כדי לזהות היכן מתרחשות שגיאות וכיצד הממצאים הללו יכולים לשמש לשיפור הסוכן, הקשר שלו, והסוכן שסביבו. מה תלמדו מי צריך להצטרף סשן זה מיועד למהנדסי AI, מהנדסי נתונים, מהנדסי אנליטיקה, מהנדסי פלטפורמות, ומנהיגים טכניים הבונים סוכני קוד לניתוח נתונים, פעולות נתונים, כלים פנימיים, או תהליכים אינטנסיביים בנתונים. על Future AGI Future AGI הוא שכבת קוד פתוח שמשתפרת מעצמה עבור מערכות סוכניות - היא מאפשרת לצוותים להדמות, להעריך, לשמור, לצפות, ולשפר אוטומטית את ה-AI שלהם בלולאה סגורה אחת, כך שסוכנים הופכים ליותר מדויקים ובטוחים עם הזמן במקום להישבר בשקט בייצור.