מפגש ספטמבר של מדע הנתונים באדינבורו

חקור את למידת המכונה הפרויקטיבית ואת אתגר פרס ARC במפגש ספטמבר של מדע הנתונים באדינבורו, hosted at CodeBase on 17 September 2026. ערב זה בהובלת הקהילה מאחד אנשי מקצוע, אקדמאים, סטודנטים וזרים סקרנים בתחום מדע הנתונים ובינה מלאכותית לשני הרצאות טכניות, שאלות ותשובות מהקהל ורישות נינוח על גבי פיצה ומשקאות. המפגש מתרחש בCodeBase, 37a Castle Terrace, ומציע מסגרת ידידותית באדינבורו ללמוד מפרקטים מנוסים, להחליף רעיונות ולהכיר אחרים העובדים בתחום במידת מכונה ובינה מלאכותית. הרצאות ודוברים גאבור גוליאש, גרדיאנט בוסטינג עבור הפצות הסתברות מודלים של חיזוי נקודתי מניבים “ניחוש הטוב ביותר” אחד, אך ממוצע יכול להיות מטעה כאשר תוצאות עוקבות אחר דרכים שונות מאוד, לדוגמה, כאשר לקוח בנק עשוי להחזיר כמעט הכל או להשאיר כמעט את כל היתרה חשופה. גאבור יחלוק מסע פרקטי בלמידת מכונה פרויקטיבית דרך דירוג מועמדים, מטרות רכות גאוסיות, תיבות ופונקציות הפסד. הוא יסביר כיצד מסגור הבעיה סביב למידת ה-CDF התנאי עם תוויות סף מדויקות מספק גישה פשוטה יותר. לגאבור יש יותר מ-20 שנות ניסיון בתחום הסיכון והתחזיות, עם דגש מיוחד על בנקאות. निक लाडे, בניית ARC ל-AGI: כמה רחוק הגענו בפועל? ניק יבחן את פרס ARC והגדרה שלו של AGI כמערכת המסוגלת להתאים ליעילות הלמידה של בני אדם. חידות ARC לרוב פשוטות עבור אנשים אך עדיין קשות עבור מערכות בינה מלאכותית המובילות הרבה מדדים אחרים. המפגש יחקור את האתגר, היכן המעבדות פורצות הדרך מתקדמות, והיכן לא, ואת החדשנות המגיחה מקהילה רחבה יותר העובדת עם משאבים מוגבלים יותר. הרקע של ניק כולל סטטיסטיקה יישומית, מתמטיקה, מדע נתונים ותפקידים בהנדסה בינה מלאכותית, עם דגש חוזר על איך בני אדם ובינה מלאכותית יוצרים ערך יחד. פורמט הערב 17:00–18:10: רישות עם פיצה ומשקאות 18:10–19:30: שתי הרצאות ואחריהן שאלות ותשובות מאוחר יותר מ-19:30: רישות נמשך בבר מקומי… להירשם לאירוע זה