מודלים עולמיים דטרמיניסטיים

מה קורה כאשר AI צריך לתת לך יותר מתשובה סבירה? \nAI גנרטיבי הראה מה מודלים של הסתברות יכולים לעשות עם שפה, תמונות ומידע. אבל עבור מערכות הפועלות בתחומים כמו הנדסה, ייצור, אנרגיה או בריאות, תשובה שנראית נכונה לא תמיד מספיקה. \nהצטרפו אלינו ל-ThursTalks עם ד"ר סת' דוברין, מנהל AI לשעבר של IBM וכעת מייסד ומנכ"ל hevelius, כאשר הוא בוחן גישה שונה: מודלים עולמיים דטרמיניסטיים מבוססי פיזיקה שתוכננו עבור מערכות שבהן הפלטים צריכים להיות אפשריים, ניתנים למעקב ומוגבלים על ידי איך שהעולם האמתי פועל. \nבהתבסס על עבודת hevelius ושני מקרים של לקוחות, סת' יפרט איך הגישה הזו שונה ממערכות AI שאנחנו מכירים היום, איך מודלים קומפוזיטיביים יכולים לעבוד יחד כדי לייצג מערכות מורכבות, ואיפה הארכיטקטורות הללו עלולות לפתוח אפשרויות חדשות לארגונים. נחקור: \nהחלפת המידע של סת' תתלווה לשאלות ותשובות פתוחות, בחינת מה הגישות הללו עשויות להביא לארגונים שחושבים על השלב הבא של אימוץ AI. \nעוד על הדובר \nד"ר סת' דוברין הוא מייסד ומנכ"ל של hevelius, שם הוא בונה AI דטרמיניסטי ומודלים עולמיים מבוססי פיזיקה עבור מערכות פיזיקליות מורכבות. הוא שימש בעבר כמנהל AI הגלובלי הראשון של IBM, ניהל אסטרטגיית AI ארגונית ועזר לארגונים לתרגם AI לתוצאות עסקיות תוך קידום AI אחראי ואמין. \nאף על פי שהוכשר כגניקולוג, לסת' יש תואר דוקטור ביולוגיה מולקולרית ותאית והחל את הקריירה שלו בגנומיקה לפני שעבר לנתונים, טרנספורמציה דיגיטלית ו-AI. ניסיונו כולל את מונסנטו, IBM, ממשלת AI, בניית מיזמים וייעוץ לארגונים על הזדמנויות האימוץ והטרנספורמציה שנוצרו על ידי AI. \nעוד על הסדרה \nThursTalks היא סדרת הדיאלוג המאורגנת של Lorong AI, הכוללת דובר/נושא אחד לכל מפגש. כל מפגש מדגיש נקודות מבט ממוקדות, ולאחר מכן שיחה ארוכה או דיון פתוח כדי לעודד הבנה עמוקה exchange של רעיונות. \nתתלהבו: למדו יותר על Lorong AI | הרשמה לדוברים | קהילת WhatsApp | LinkedIn | X