עיצוב סוכני AI אוטונומיים עבור זרימות עבודה מדעיות

הצטרפו לקהילת המחשוב המתקדם של Google Cloud לעיצוב סוכני AI אוטונומיים לזרימות עבודה מדעיות מהדור הבא. קייל צ'רד, מומחה מוביל במערכות מבוזרות ואוטומציה של מחקר מאוניברסיטת שיקגו, ימציג מבוא מקיף וברמת גבוה לסוכני AI עבור חישובים מדעיים.בינה מלאכותית נמצאת בשינוי פרדיגמה משמעותי, עוברת ממודלי ניתוח פסיביים לסוכני AI אוטונומיים ומשתפי פעולה שיכולים לתפוס סביבות, לקבל החלטות ולהניע זרימות עבודה מורכבות. בחישובים מדעיים וטכניים, שינוי זה מייצג הזדמנות עצומה להאיץ את הגילוי ול"סגור את המעגל" בין יצירת השערות, סימולציות ואימות ניסויי פיזי.במהלך ההרצאה הזו קייל יציג מבוא מקיף וברמת גבוה לסוכני AI עבור חישובים מדעיים. ההרצאה הזו תפרק את המושג של סוכן, תציג מדוע הם חיוניים לעתיד המחקר, ותפרט על עקרונות עיצוב לבניית מערכות סוכנויות ניתנות להרחבה בסביבות מחשוב ענן ומחשוב גבוה (HPC).מה יכוסה:האנטומיה של סוכן: העקרונות הבסיסיים של מה הם סוכני AI, הה orchestration שלהם וההבדלים ביניהם לבין מודלים מסורתיים של AIהמאיץ זרימות עבודה מדעיות: כיצד סוכנים משתפי פעולה יכולים להאיץ צינורות מורכבים, מגילוי חומרים לאסטרופיזיקה, ולנהל נתוני מחקר מבוזריםעיצוב ארכיטקטורות סונליות: מסגרת ברמה גבוהה לעיצוב סוכנים אוטונומיים וזרימות עבודה סונליות שיכולות להתרחב על פני תשתיות מחשוב הטרוגניות ומבוזרותאוטומציה של מחקר מהדור הבא: הצגה כיצד "גילוי סונלי" סוגר את המעגל של חקירה מדעית, משבץ את המאמץ האנושי מביצוע שולי ומייגע ליכולת לקבוע מטרות ברמה גבוההאינטגרציה של HPC וענן: האתגרים של אינטגרציה של זרימות עבודה סונליות עם מערכות מחשוב עילאיות ומאגרי נתונים, מדגישים את הצורך בתוכנה פועלת חזקה.בין אם הייתם מדען חישובי, מחקרן או אדריכל מערכות, מפגש זה יספק לכם את הידע הבסיסי הנדרש לעיצוב, הפעלה וניהול זרימות עבודה סונליות אוטונומיות שמאיצות חדשנות.הרשמה:עקבו אחרי הקישור כדי להירשם בעמוד קהילת המחשוב המתקדם: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents