Databricks: בנו יסוד נתונים מעשי עבור AI

בנו יסוד נתונים מעשי עבור AI בשיעור המקוון החי הזה של Databricks ו-Mojo AI Studio ב-23 באוגוסט 2026. למד כיצד 'לבני נתונים' ניתנות לשימוש חוזר יכולות להניע אפליקציות, סוכנים, לוחות מחוונים וזרימות עבודה אוטומטיות.## הפוך מידע מפוזר לחומר בניין שימושי עבור AIמוצרים אמינים של AI תלויים ביותר ממודלים והנחיות: הם צריכים נתונים שנאספו, מומשים ומוכנים עם השימוש הסופי שלהם בראש. בשיעור המעשי הזה, סקוט ימציג את הרעיון של לבני נתונים, רכיבי נתונים קטנים וניתנים לשימוש חוזר שנועדו לתמוך במערכות ובצרכים עסקיים שונים.במקום ללכת לאיבוד במונחים ארגוניים או להתמקד בזכירת פלטפורמה אחת, השיעור חוקר ארכיטקטורת נתונים כהמשמעת מעשית. תלמד כיצד לחשוב על נתונים כחומר בניין שניתן לעצב אותו ליסודות אמינים עבור אפליקציות AI.השיעור יבחן:- אילו נתונים לאסוף עבור מוצר או זרימת עבודה של AI- כיצד למבנה מידע באופן שניתן יהיה להשתמש בו שוב- מדוע ניקוי נתונים חשוב לפני שהם מגיעים למערכת AI- כיצד לשמור על הקשר שנותן לנתונים משמעות- דרכים שבהן רכיבי נתונים יכולים לתמוך באפליקציות AI וסוכנים- כיצד אותם יסודות יכולים להזין לוחות מחוונים, אוטומציות וזרימות עבודה עסקיות- מה צריך לקרות לפני שמערכות AI ניתן לספק תוצאות אמינות## למי זה מיועד?השיעור הזה מיועד לבונים שרוצים גישה ברורה ומעשית לארכיטקטורת נתונים ללא 'ערפל הארגון.' הוא צריך להיות רלוונטי לאנשים העובדים על אפליקציות אינטליגנציה מלאכותית, מוצרים עם קוד נמוך, זרימות עבודה אוטומטיות, לוחות מחוונים או מערכות מבוססות סוכנים, במיוחד לאלה שמתמודדים עם מידע מפוזר שצריך להפוך לשימושי ואמין.המוקד הוא על הבנת עקרונות ניתנים להעברה במקום chasing מונחים אופנתיים. הצופים יכולים לצפות למסגרת רעיונית ומעשית להחלטה כיצד לאסוף ולהכין מידע לפני שהוא הופך לחלק ממוצר AI אמיתי.## פורמט האירוע…הירשם לאירוע הזה