הכנת נתונים עבור אינטגרציה של בינה מלאכותית

יוזמות בינה מלאכותית נדירות נכשלות במודל. הן נכשלות לעיתים קרובות כי הנתונים underlying אינם מוכנים. לפני שארגון יכול לשלב בינה מלאכותית באופן אפקטיבי, עליהם להיות הבנה ברורה של הנתונים שלהם: מה קיים, מאיפה הוא מגיע, מי יכול לגשת אליו, עד כמה הוא אמין והאם הוא מתאים לזרימת העבודה המוצעת. הכנת נתונים עבור אינטגרציה של בינה מלאכותית היא סדנה של יום אחד עבור מנהלי תפעול, נתונים וטכנולוגיות מידע, שאחראים לבניית היסודות הנתוניים הנדרשים עבור בינה מלאכותית. במקום לעבוד על פרויקט רחב של ניקוי נתונים לאורך שנים, התרכזו בזרימת עבודה או הקשר של קובץ נתונים ספציפיים ובנו בסיס מעשי סביב זה. תעבדו עם תיאורים, מבנים וקובצי נתונים תרגוליים פיקטיביים - ולא עם נתוני הפקה. על מה תעבדו? חזרה על ההחלטה לנתונים: התחילו בהחלטה עסקית וזיהוי הקבצים והמידע שהיא תלויה בהם. בניית מלאי נתונים ומקורות: מיפוי אילו נתונים יש לכם, מאיפה הם מגיעים ואיך הם זורמים דרך הזרימה.[...] בדוק איכות, הטיות וייצוג נתונים: עבדו דרך בדיקות מובנות וזיהוי איך בדיקות דומות יכולות להתבצע על הנתונים שלכם. לסקור גישה, אחסון וביטחון: פתחו גישה לשליטת גישה המבוססת על כיצד המידע למעשה מנוצל, במקום פשוט לעקוב אחרי הארגון. להגדיר את הבסיס הנתוני המינימלי הנדרש: זיהוי את הבסיס הנתוני המינימלי הנדרש כדי לתמוך בזרימת עבודה של בינה מלאכותית. ליצור תוכנית שיפוט של שבועיים: הפכו את הממצאים שלכם לתוכנית ממוקדת עם צעדים, אחריות וצעדים ברורים קדימה. מה תקחו איתכם? בסוף הסדנה יהיה לכם א artefact של עבודה מעשית שכולל: דיאגרמת מלאי נתונים ומקורות. דו"ח על איכות נתונים והטיות. מטריצת שליטת גישה. תוכנית שיפוט של שבועיים. למי זה מתאים? סדנה זו מיועדת ל: מנהלי תפעול. מומחי נתונים וניתוח. מנהלי IT. מומחים שאחראים על יסודות הנתונים בארגון. צוותים המוכנים נתונים לאינטגרציה של בינה מלאכותית. הביאו ידע על זרימת עבודה או הקשר של קובץ נתונים ספציפי שעליו תוכלו לעבוד במהלך הסדנה. אל תביאו נתוני הפקה. דרישות מוקדמות FND-101 מומלץ. סדנה זו מיועדת להכשרה מקצועית. היא אינה בדיקת נתונים, הערכת ביטחון או הערכת מערכות ההפקה שלכם. המנחה שלכם: ד"ר אווניס סרי ד"ר אווניס סרי היא מנהיגת בינה מלאכותית מכוונת אדם ועיצוב כולל, עם יותר מ-25 שנות ניסיון באינטגרציה של בינה מלאכותית, טרנספורמציה דיגיטלית, קבלת החלטות מבוססת נתונים ומיומנויות ארגוניות. כמייסדת שותפה של מרכז הידיעות בינה מלאכותית של אוסטרליה המערבית, היא עוזרת לארגונים לבנות יסודות מעשיים לאינטגרציה אחראית ואפקטיבית של בינה מלאכותית. ========================================== מדיניות החזרות וביטולים על ידי ההרשמה, אתה מכיר במדיניות זו ומסכים לה. זכויותיך החוקיות על פי חוק ההגנה על הצרכן האוסטרלי נשארות לא פגועות. ביטולים ובקשות העברה יטופלו על סמך מספר הימים הקלנדריים לפני הסדנה המתוכננת שלך: 14+ ימים: העברה, קרדיט עבור קורס או החזר (על פי שיקול דעת; ייתכנו עמלות פלטפורמה שאינן ניתנות להחזרה). 7-13 ימים: רק העברה או קרדיט (בהתאם לזמינות). אין החזרות מזומן. מתחת ל-7 ימים: אין החזר, קרדיט או העברה. נסיבות חריגות עשויות להתחשב על פי שיקול דעת מרכז הידיעות בינה מלאכותית של אוסטרליה המערבית. אי-הופעה / השתתפות חלקית: אין החזר, קרדיט או העברה. החלפות עד 24 שעות לפני הסדנה מותרות. שלחו לנו את פרטי המשתתף החדש המזכה בכתב בדוא"ל. ביטול על ידי המארגן או שינויים מהותיים אם מרכז הידיעות בינה מלאכותית של אוסטרליה המערבית מבטל או מורה על שינויים מהותיים (זמן, שיטת הספקה או תוכן בסיסי), נציע העברה, קרדיט או החזר בהתאם לחוק ההגנה על הצרכן האוסטרלי. עמלות פלטפורמה עמלות פלטפורמה של צד שלישי בדרך כלל אינן ניתנות להחזרה, אלא אם כן זה נדרש על פי החוק או לפי החוק של הפלטפורמה. איך לבקש שינוי שלחו דואר אלקטרוני ל-Junita בכתובת [email protected] (או התקשרו ל-(08) 6156 4865 וציינו את שם המשתתף, שם הסדנה, מספר ההזמנה והסיבה לבקשה. תנאים והגבלות & זכויות יוצרים © 2026 מרכז הידיעות בינה מלאכותית של אוסטרליה המערבית. כל תוכן ההדרכות והסדנאות הוא רכוש רוחני שלנו ונמסר רק לשימוש אישי או פנימי. הפצה חוזרת, מכירה מחדש או רבייה מסחרית אסורות ללא רשות בכתב. ההרשמה שלך מאשרת הסכמה לתנאי השימוש ומדיניות הפרטיות המלאות שלנו. הערת אבטחה ופרטיות אל תכניסו נתונים רגישים (פרטים אישיים, מידע על לקוחות, מידע בריאותי, משפטי, פיננסי או מידע ארגוני/קהילתי סודי) לכלי בינה מלאכותית במהלך הסדנה. אנו נציג דוגמאות פרקטיות מאובטחות.